11月3日，美国南加州大学研究团队开发出一种新型人工神经元，可模仿生物大脑细胞的电化学行为。这一突破性成果发表于《自然·电子学》杂志，标志着神经形态计算技术的重要进展。与传统数字处理器或硅基类脑芯片不同，这种人工神经元通过化学反应驱动信息处理，直接复制大脑机制，而非简单模拟神经元行为。新技术有望显著缩小芯片体积、降低能耗，并推动通用人工智能（AI）的实现，为未来计算技术开辟新路径。

20瓦就能运行下一代AI？科学家瞄上了神经形态计算 「西部世界」或许不再遥远，科学家正尝试为AI赋予人类大脑的功能。美国国家实验室主导的研究项目提出，打造一台占地仅两平方米、神经元数量媲美人脑皮层的超级计算机。这台神经形态计算机的运行速度可能比生物大脑快25万到100万倍，而功耗仅为10千瓦，接...