麻省理工学院机械工程研究生Alex Kachkine研发出一种基于AI的画作修复新技术。该技术通过可拆卸的“AI生成实体图层”实现对名画的高效修复。6月11日的MIT News报道指出，这项技术能大幅降低修复时间和成本。实验中，Kachkine用AI算法分析并生成一幅15世纪严重受损油画的数字模型，再绘制“损伤地图”，标记出需修复区域的颜色信息。借助高精度喷墨打印机，生成的双层掩膜精准贴合画布，仅用三个半小时修复了5612处损伤，涉及57314种颜色。若采用传统手法，耗时将是现在的66倍。此技术不仅高效，且修复材料可逆，不会损害原作。Kachkine期望它能帮助更多尘封的艺术品重见天日。

最近，快手发布的可灵大模型引发热潮，人们利用AI技术"cos"老照片，创作出感人至深的回忆视频。网友们不仅制作怀念已故亲人的片段，还有创意地与过去或未来的自己互动。这项功能通过AI生成视频，如真人拥抱、抽象化场景等，展示了人类情感的共鸣与娱乐性。尽管价格争议存在（30元起的收费服务），但可灵的热度飙升，申请量近百万。AI生成视频不再是单纯的技术展示，而是触及了情感需求，验证了"整活"在AI产品推广中的重要性。同时，相比OpenAI的延迟产品发布，像Luma AI和可灵这类让用户先体验的产品在市场上更受欢迎。