麻省理工学院机械工程研究生Alex Kachkine研发出一种基于AI的画作修复新技术。该技术通过可拆卸的“AI生成实体图层”实现对名画的高效修复。6月11日的MIT News报道指出,这项技术能大幅降低修复时间和成本。实验中,Kachkine用AI算法分析并生成一幅15世纪严重受损油画的数字模型,再绘制“损伤地图”,标记出需修复区域的颜色信息。借助高精度喷墨打印机,生成的双层掩膜精准贴合画布,仅用三个半小时修复了5612处损伤,涉及57314种颜色。若采用传统手法,耗时将是现在的66倍。此技术不仅高效,且修复材料可逆,不会损害原作。Kachkine期望它能帮助更多尘封的艺术品重见天日。
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