7月17日，全国产化“品原AI一体机”系列在深圳罗湖发布，搭载我国首颗量产交付的大算力AI芯片江原D10。该产品由品高股份与深圳江原科技联合研发，核心配置16张江原D10 AI推理加速卡，推理效率提升300%，在文本生成、图像识别等场景展现高密度算力优势。江原D10采用12纳米国产工艺，全流程依托本土产业链完成，实现大算力AI芯片的全面国产化突破。该芯片已于2024年第三季度回片点亮，并于2025年第二季度量产交付，标志着我国AI芯片领域的重要进展。

7月16日，记者探访全球运营商最大单体液冷智算中心——中国移动呼和浩特数据中心。该中心智算规模达6.7EFLOPS，芯片国产化算力占比超85%，服务京津冀90%算力需求。中心2012年开工，2016年运营，总投资约400亿元，占地1402亩，采用液冷技术提升散热效率，2024年PUE为1.23，绿电占比69%。依托内蒙古气候与能源优势，年均气温7.7℃，显著降低用电成本。中心已落地九天大模型等训练任务，并赋能政务、能源、工业等领域，孵化40余款行业大模型。未来将按国家“十万卡级科技创新集群”要求推进基础资源储备，预计年内完成部分规划。

7月1日，银河麒麟操作系统与文心4.5系列模型正式开展深度技术合作，成为国产操作系统中首批适配该系列模型的厂商。此前，飞桨深度学习框架3.0已与银河麒麟完成兼容性认证，标志着从操作系统到AI框架再到大模型的全栈国产化技术闭环初步贯通。文心4.5系列包含10款开源模型，最大参数量达424B，基于飞桨框架进行高效训练与部署。目前，银河麒麟已与超过20家主流大模型及AI应用建立合作关系，构建起覆盖AI全场景的操作系统支撑体系。

标题：FPGA问世40周年：国产能否挑起大梁 正文： 今日，AMD宣布首款商用FPGA问世40周年。FPGA是一种重要的嵌入式器件，其可重新编程硬件的理念彻底改变了半导体设计。通过灵活的硬件设计，FPGA不仅加速了新产品上市时间，还为ASIC提供了替代方案。自1985年赛灵思发明FPGA以来，其...

标题：先进封装设备，国产化进程加速 在“后摩尔时代”，芯片制程工艺逼近极限，封装技术成为推动AI、HPC、5G等领域发展的核心引擎。先进封装技术通过高密度集成、高性能优化及成本优势，突破传统封装限制，尤其在国产AI芯片需求激增下，对CoWoS等技术的需求迅速增长。 先进封装并非传统封装的延续...

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1发布即引发全球关注。2月1日，华为云联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，实现国产化部署。硅基流动创始人袁进辉与华为云团队克服重重挑战，包括光模块故障率高等问题，成功上线CloudMatrix 384超节点，大幅提升算力。4月10日，基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1性能大幅提升，单卡Decode吞吐量达1920 Tokens/秒，相较英伟达H100性能持平，相较昇腾910B提升10倍。华为云在贵州、内蒙古、安徽等地实现CloudMatrix 384全面布局，标志着中国AI体系化突破创新的开端。

砺算科技，一家国产GPU芯片创业公司，因资金问题再度陷入欠薪风波，已持续两个月。该公司正在流片的G100芯片，号称中国首款完全自研6nm制程GPU，对标英伟达RTX系列，但流片成本高昂且充满不确定性。此前，砺算科技曾在2023年因资金问题停滞超一年，直至2024年8月获东芯股份3.28亿元投资才缓解危机。然而，近期东芯明确表示不会参与新一轮融资，双方关系紧张。砺算员工反映，公司现金流仅支撑到2024年3月，目前资金链再次断裂。砺算并非孤例，多家国产GPU企业面临相似困境。中天恒星，砺算科技前身，已于今年初停止运营，其创始人黄永被列入限高名单。国产GPU创业路艰难，资本热情消退后，行业正面临严峻挑战。

标题：中美博弈下，国产磁悬浮离心机技术能否反向“卡脖子”？ 4月29日，美的集团发布2025年第一季度财报，营收达1284亿元，同比增长20.6%；净利润127.5亿元，同比增长41.1%。同期，“2025中国制冷展”在上海举办，美的楼宇科技展示了自研磁悬浮家族全栈阵列，包括冷水机组、空压机、蒸汽压...

4月29日，科创板人工智能及软件行业23家上市公司召开集体业绩会，探讨AI驱动效应及行业趋势。多家公司受益于AI技术发展，订单增长显著。卓易信息AI服务器固件业务潜力巨大，泰凌微销售额同比高增，天准科技订单落地良好。IDC报告显示，2025年AI服务器市场将达1587亿美元。国产化率提升成重点，龙软科技产品全面国产化，卓易信息加强与国产芯片及设备厂商合作。面对国际关税及技术竞争，企业加速技术研发和生态建设。竞争格局呈现多元化，技术创新、应用场景落地及人才储备成为关键。

2025年初，国产DeepSeek-R1推理模型迅速走红，被誉为AI新时代的标志性事件。该模型以其低成本高效能的特点，训练成本仅560万美元，远低于国际水平，引发行业震动。随后，百度、阿里、腾讯等大厂相继推出各自的推理模型，形成‘六大推理模型’竞争格局，直指OpenAI的o3模型。百度文心X1、阿里通义千问、腾讯混元等在性能上与DeepSeek-R1接近，部分指标甚至超越。DeepSeek-R1的成功不仅推动了行业技术进步，还促使国内厂商加速国产化进程，应对国际供应链潜在风险。与此同时，DeepSeek-R1的技术开源为行业提供了新思路，而百度、科大讯飞等公司通过生态合作进一步巩固市场地位。然而，国际环境的不确定性加剧，使得全栈国产化成为必然趋势，国产大模型未来或将在全球AI竞争中占据重要位置。