12月7日，在2025数智科技生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文表示，将加快推进算力基础设施建设，打造面向AI的新一代弹性AIDC，强化国产算力芯片适配。同时推出“息壤”算力互联调度平台2.0，提升算力互联调度能力，为客户提供全流程闭环服务。中国电信将持续夯实数据底座，推动高质量数据集治理与可信流通工具链建设，融合自有、开源和第三方数据集，赋能AI模型应用。此外，公司将强化绿色低碳发展，推进绿色基站与绿色AIDC建设，创新用能结构转型，探索算电协同新模式。

2025年12月2日，亚马逊云科技在拉斯维加斯re:Invent大会上发布了一系列围绕AI Agent的重大更新。新产品涵盖Agent应用、平台工具及底层基础设施，包括Amazon Connect客服升级、Kiro Autonomous Agent代码开发助手、DevOps Agent运维支持等，以及新一代Trn4 AI芯片和Trn3超级服务器。AWS强调‘将Agent投入工作’的目标，通过自然语言设定行为边界（Policy in AgentCore）解决可控性问题，并推出AgentCore Evaluations评估性能。此外，AWS新增对中国模型的支持，如月之暗面、MiniMax和阿里巴巴的模型，进一步丰富其全球生态。此次发布标志着AI Agent从技术探索迈向商业实战的关键一步。

戴尔科技集团 x OpenCSG，推出面向智能初创企业的一体化 IT 基础架构解决方案 在全球智能革命加速的背景下，OpenCSG 与戴尔科技合作推出了一套深度集成的智算基础设施参考架构方案。结合 OpenCSG 的 AgenticOps 方法论和平台能力，以及戴尔的高性能计算节点 Dell Pro...

12月4日，Palantir Technologies发布面向美国人工智能基础设施的操作系统Chain Reaction。创始合作伙伴包括CenterPoint Energy和英伟达。Chain Reaction致力于通过与能源生产商、电力分销商、数据中心及基础设施建设者合作，加速AI基础设施的建设进程。这一系统的推出标志着AI技术与能源及基础设施领域的深度融合，为未来智能化发展提供支持。

科技咨询公司Greyhound Research CEO Sanchit Vir Gogia警告，存储芯片短缺已从组件级问题升级为宏观经济风险。AI基础设施建设需求与供应链能力的矛盾加剧，可能导致基于AI的生产力增长放缓，并推迟数千亿美元数字基建项目。此问题或在各国应对通胀和美国关税背景下，带来新的通胀压力。这一趋势凸显了存储芯片在全球经济中的关键作用，亟需解决以避免更大范围的经济影响。（信息截至3日）

12月2日，英伟达CFO科莱特·克雷斯在瑞银全球科技与人工智能大会上反驳‘AI泡沫论’。她指出，英伟达的AI芯片主要用于新增数据中心基础设施，而非替换现有设备，表明全球经济正处在向AI所需基础设施转型的早期阶段。克雷斯重申英伟达预测：到2030年末，全球AI投资将达3万亿至4万亿美元，其中约一半与从传统CPU转向加速计算相关。这一表态凸显AI领域的长期增长潜力。

12月3日，中央金融办副主任王江在人民日报发表文章，提出加快建设上海国际金融中心。文章强调推动股权、债券、货币等市场发展，提升上海金融市场价格影响力，吸引更多金融机构和国际组织落户。支持加强人民币跨境支付清算体系建设，完善黄金市场基础设施，并稳步扩大金融领域制度型开放。同时，鼓励运用区块链、大数据和人工智能技术强化金融风险研究与研判。此外，文章还提到加强法治保障及发挥协调机制作用，支持香港巩固国际金融中心地位，强化离岸人民币业务功能。

2025年12月1日，国家发展改革委办公厅发布《基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目行业范围清单（2025年版）》。清单明确，符合条件的项目需按常态化发行政策要求申报，强调省级部门及中央企业应严格把关、优中选优，确保项目质量并强化风险意识。新型基础设施领域涵盖数据中心、人工智能基础设施、5G、通信铁塔、物联网、工业互联网、智能交通、智慧能源及智慧城市等项目。这一政策推动REITs在基础设施领域的广泛应用，助力高质量发展。

中信证券11月29日研报指出，AI大模型与应用快速发展依赖算力基础设施投入，高性能、低延迟网络是关键。光互联技术在Scale up渗透率提升和Scale out价值量升级推动下，迎来重大机遇。当前，AI网络对厂商研发、交付能力及新技术布局要求提高，头部厂商优势显著。中信证券看好国内光通信龙头公司潜力，维持通信行业“强于大市”评级。

11月28日，投资银行DA Davidson科技研究主管吉尔·卢里亚表示，尽管近期AI交易波动加剧，他仍看好人工智能相关领域的投资机会，尤其是三只冷门科技股。这三家公司分别是云端数据储存公司Snowflake（年初至今上涨62%）、监控服务提供商Datadog（上涨11%）和软件供应链平台JFrog（上涨113%）。卢里亚指出，这些公司在AI基础设施和软件领域运营，受益于AI使用量的增长，且风险较低。他认为，无论AI市场如何发展，企业对数据存储、监控和软件管理的需求将持续增加，使这三家公司更具增长潜力。他还强调，这些股票的表现已超越许多科技巨头，未来随着AI应用扩展，其优势将进一步显现。