2026年3月，苹果公司一反常态，未召开发布会便直接推出春季新品。新款MacBook Pro与MacBook Air搭载M5系列芯片（包括M5 Pro和M5 Max），性能大幅提升，AI任务处理速度较上一代最高提升8倍，售价8499元起。MacBook Pro配备18核CPU，支持Wi-Fi 7和蓝牙6，续航最长可达24小时；显示屏采用Liquid Retina XDR技术，峰值亮度达1600尼特，适合专业创作需求。MacBook Air则提供13英寸和15英寸两种尺寸，存储上限提升至4TB。此外，苹果还更新了Studio Display系列显示器。苹果此次升级明显针对本地AI应用优化，或为未来Siri的AI功能升级铺路，进一步强化其在AI领域的竞争力。

2026年3月3日，谷歌研究院发布论文揭示一种简单却高效的AI优化方法：重复提示词可显著提升大语言模型在非推理任务中的表现。例如，在信息提取任务中，Gemini 2.0 Flash-Lite模型的准确率从21.33%飙升至97.33%。该方法利用Transformer架构的特性，通过“虚拟重读”帮助模型更好理解输入内容，且几乎不增加延迟。实验显示，这一技巧在7个主流模型的70种场景中，47次显著提升性能，无一失效。不过，对深度推理型模型效果有限，且可能因提示词过长影响处理效率。网友评论称，这种“简单粗暴”的方法令人意外，也展现了朴素智慧的力量。

2026年2月，谷歌发布Gemini 3.1 Pro，首次采用“.1”小版本号更新。相比去年11月发布的3 Pro，3.1 Pro在推理性能上提升2倍，多模态生成和语义理解显著增强。新模型支持1M上下文，知识截止日期为2025年1月，在可视化、代码生成及多语言处理方面表现突出。例如，可生成交互式3D内容和复杂教育应用。目前，该模型已在Gemini应用、API及NotebookLM中上线，定价与3 Pro持平，但性能接近更昂贵的3 Deep Think，成本效益大幅提升。网友评价称其‘直接碾压其他模型’，认为此次更新进一步推动了AI模型的成本-智能优化曲线。

2月7日，在上海市健康数据产业协会第一届第二次会员大会暨高质量发展学术大会上，发布了国产全栈高性能GPU在医疗AI领域的应用解决方案。该方案由复旦大学附属中山医院牵头的国家人工智能应用中试基地（医疗领域）孵化，将显著降低医疗AI推广门槛，推动其从“数智创新”转化为“生产力工具”。会上，沐曦集成电路（上海）股份有限公司及其生态企业与协会签订合作协议，并宣布提供算力券等多元支持，助力医疗AI发展。

2026年2月7日，系统性能优化领域顶级专家Brendan Gregg正式宣布加入OpenAI，将远程参与ChatGPT性能团队工作。Brendan被誉为“性能之神”，其著作《性能之巅》被广泛视为性能工程的经典教材，他还发明了火焰图和推动Linux内核技术eBPF的发展。OpenAI总裁Brockman亲自欢迎，并称自己是Brendan的多年粉丝。Brendan表示，选择OpenAI是因为AI行业对性能优化的需求激增，传统工具已无法应对大模型训练的复杂性。他希望通过规模化优化解决ChatGPT的性能瓶颈。此外，Brendan透露，加入OpenAI也圆了他童年的科幻梦——打造类似英剧《Blake’s 7》中超级计算机Orac的系统。

2026年1月24日，Anthropic宣布开源其内部技术笔试题，因Claude Opus 4.5模型在测试中全面超越人类工程师。该试题曾用于筛选顶尖性能工程师，但随着AI能力提升，传统笔试已无法区分人类与AI表现。Claude Opus 4.5在2小时内完成优化任务，甚至追平人类历史最高纪录。Anthropic尝试多次迭代考题，包括设计更复杂或‘分布外’问题，但均被AI攻克。公司现公开挑战：若有人类能在无限时间内击败Claude Opus 4.5的最佳表现（1363周期），可联系Anthropic。原版试题已发布至GitHub，供公众尝试。

1月19日，上海发布《中共上海市委关于制定上海市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》。《建议》提出构建“2+3+6+6”现代化产业体系，推动传统产业数智化、绿色化转型，扩大机器人应用及绿色制造。聚焦三大先导产业：提升集成电路全产业链能力；加速生物医药创新药械研发与成果转化；推动人工智能全栈创新，加强高性能智算芯片、高质量语料、高效能智算集群协同发展，深化“人工智能+”行动和“模塑申城”工程，加快垂类模型和多智能体开发，并强化人工智能治理，助力高端产业集群发展。

2026年1月16日，中国电子董事长李立功表示，中国电子将着力打造国产全谱系全流程EDA工具系统，并推出新一代高性能芯片，推动全产业链实质性突破，提升“中国芯·中国造”能力。同时，在基础软件领域，将研制融合人工智能的下一代麒麟操作系统，推进完全自主内核在国产化平台的应用。在计算终端领域，计划将中国长城N90笔记本电脑打造成“冠军本”，实现国产自主安全终端从“可用”到“好用”的跨越。

AMD于1月6日CES 2026上确认，计划在2027年推出下一代Instinct MI500系列AI加速器。该产品将采用全新的CDNA 6架构和更先进的2nm工艺技术，由台积电生产。MI500将配备HBM4E内存，速度与带宽较前代显著提升，目标是在4年内实现AI性能提升超1000倍。此外，即将推出的MI400系列也将使用2nm工艺，但MI500在功能与性能上更为先进。AMD正加快数据中心和AI领域的产品迭代节奏，向英伟达的更新策略看齐。

2026年1月6日，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上发布全新AI产品，宣布全力投入AI领域。下一代Rubin架构GPU推理和训练性能分别提升5倍和3.5倍，推出全新AI数据中心机柜架构Vera Rubin NVL72。英伟达还发布了面向物理AI、自动驾驶、机器人、医疗健康等领域的多项技术和模型，包括NVIDIA Cosmos平台、开源自动驾驶模型Alpamayo系列、机器人推理模型Isaac GR00T，以及医疗AI工具Clara。此外，英伟达持续开源训练框架与多模态数据集，涵盖语言、机器人轨迹、蛋白质结构等领域。黄仁勋强调，新技术将显著降低AI开发门槛并提升效率，进一步巩固英伟达在AI全栈平台的领先地位。