突破Nvidia CUDA的垄断，新工具SCALE登场。英国公司Spectral Compute推出SCALE，一个专为AMD GPU设计的GPGPU工具链，允许CUDA程序无需修改在AMD设备上本地运行。SCALE利用开源LLVM组件，兼容nvcc编译器，支持CUDA源代码和NVPTX汇编，无需移植至其他语言。它已在Blender等软件上通过测试，正逐步支持更多GPU型号。AMD则通过HIP和ZLUDA项目，以及英特尔的SYCL和OneAPI，推动跨平台AI开发。这些举措表明GPU生态多元化，挑战CUDA在AI和HPC领域的主导地位。随着PyTorch等库的流行，AI开发者对CUDA的依赖减弱，预示着未来GPU技术的更多可能性。

英国初创公司Spectral Compute发布了一款名为SCALE的工具，可在AMD显卡上模拟CUDA程序，无需修改直接编译运行，引发热议并登上HackerNews热榜。这款工具通过兼容的nvcc编译器和ROCm库，支持CUDA原生代码，声称实现CUDA完全兼容，开发者无需为不同GPU平台编写代码。尽管存在一些功能限制和性能争议，如对TensorCore和特定加速框架的支持不足，以及潜在的法律问题，SCALE仍引发技术与法律讨论持续进行，开发者将通过实际使用来验证其有效性。

95后华裔天才Alexander Wang创办的AI数据标注公司Scale AI宣布获得10亿美元F轮融资，估值翻倍至138亿美元，曾助力OpenAI等项目。此轮融资由Accel领投，包括英伟达、英特尔、AMD、亚马逊、Meta等在内的多家科技巨头参投，可能预示着公司IPO进程。成立8年来，Scale AI推动了AI领域多个重大突破，服务于顶级AI模型，去年营收达7亿美元。Alexander Wang强调AI数据对未来的重要性，公司将进一步投资于数据丰富和前沿技术，以支持人工智能的未来发展。