5月15日，Sam Altman宣布Codex功能登陆ChatGPT移动端，将AI编程从桌面端扩展至手机端。此前，5月13日，Anthropic因将其AI编程服务改为收费模式引发开发者抗议。Altman迅速反应，推出迁移优惠和移动端功能，允许开发者通过手机实时追踪代码进度、审批变更、推送请求等。与Anthropic专注高质量代码生成不同，OpenAI瞄准“随时随地”的碎片化编程场景，利用ChatGPT的6亿移动端用户基础，构建桌面与移动端联动的生态闭环。此轮竞争显示，Altman正通过便利性与高频使用习惯定义AI基础设施的未来，挑战传统专业编程工具的认知边界。

正文：2026年5月，OpenAI新员工Jason Liu（开源库Instructor作者）分享了如何高效使用Codex的技巧。他通过创建长期运行的跨月线程，让Codex接管多种任务，如自动跟进亚马逊退款、定时扫描Slack消息和处理动画反馈等。他还结合Heartbeats功能实现定时任务调度，并强调验证机制的重要性，确保任务可闭环完成。此次更新中，Codex正式推出Goal模式，支持自主推进复杂任务。此外，Jason建议将个人工作记忆存放在本地文件系统（如Obsidian），而非依赖平台内置记忆功能。Codex还新增锁屏后远程工作能力，进一步提升效率。

4月29日，OpenAI宣布其最新AI模型及Codex编程助手正式登陆亚马逊云服务平台（AWS）。这一进展使开发者能够在AWS上直接构建和部署高级AI代理，满足客户长期以来的需求。此前一天，OpenAI刚调整了与微软的合作关系。AWS首席执行官马特·加曼表示，客户无需再离开AWS寻找AI模型，因其生产应用程序和数据已集中于该平台。此次整合为开发者提供了更便捷的AI工具访问方式，进一步推动了AI技术在云端的应用与发展。

2026年4月，OpenAI正式发布GPT-5.5，定位为面向实际工作和智能体的新型智能。内测用户反馈称，失去GPT-5.5的访问权限‘像被截肢’。与英伟达深度合作，模型与硬件（如GB200、GB300 NVL72系统）联合设计，性能大幅提升。相比GPT-5.4，新模型在代码、知识工作、科学研究领域表现显著增强，且效率更高，完成任务所需token更少。其逐token延迟与上一代相当，但功能更强大。编程能力尤为突出，可独立拆解任务、执行并检查结果，甚至生成3D游戏。科学家也利用其完成复杂数学证明和基因数据分析，大幅缩短研究时间。此外，GPT-5.5优化自身基础设施，使token生成速度提升超20%。首席科学家Jakub Pachocki表示，未来模型发布节奏将加快。

4月10日，OpenAI宣布将其Pro套餐价格从200美元/月降至100美元/月，降幅达50%，以应对Anthropic等竞争对手的压力。新套餐提供与原200美元档相同的GPT-5.4 Pro模型能力，同时编程工具Codex的使用额度为Plus套餐的5倍，并在即日起至5月31日期间免费加倍至10倍。此次降价不仅填补了收费档位的空缺，还直接对标Anthropic的100美元Max套餐，旨在吸引开发者。尽管Codex在AI编程能力上略逊于Anthropic的旗舰Opus模型，但差距较小，且封号政策更宽松。最近几周，Codex的活跃用户已从200万增至300万，预计此次调价将进一步扩大用户基础。

2026年1月，OpenAI研究员Roon宣布完全依赖Codex编写代码，标志着AI编程从辅助工具转向核心生产力。Codex的Plan模式将编程分为意图理解与技术实施两阶段，极大提升效率。内部爆料称，Codex帮助团队仅用三天搭建服务器，三周发布APP。与此同时，Anthropic的Claude Code也展现出强大竞争力，硅谷自动编码狂潮愈演愈烈。然而，AI生成代码的高效性带来了审查难题，人类开发者面临注意力被淹没的风险。专家警示，系统架构与需求描述能力仍是不可替代的核心价值。此变革不仅重构程序员角色，也让非技术人员通过清晰表达需求参与开发。尽管AI编码工具已全面渗透，但生产环境中仍需谨慎使用。

2025年12月26日，OpenAI推出圣诞版Codex（GPT-5.2-Codex-XMas），为程序员送上节日福利。该模型功能与GPT-5.2-Codex相同，但增加了个性化升级，并将使用上限提升至平时的2倍，持续至次年1月1日。OpenAI强调其‘代理式编码’能力，优化了长上下文、跨文件任务及工程适配能力，同时新增可复用工作流机制，提升团队协作效率。然而，成本和环境配置仍是挑战。与此同时，Anthropic和Google也推出类似促销活动：Anthropic为订阅用户提升两倍使用额度；Google则通过免费试用和半价优惠降低门槛。三巨头在圣诞季展开激烈竞争，涵盖模型升级、生态布局和促销策略，目标直指AI编程市场主导权。

12月13日，OpenAI揭秘安卓版Sora开发过程。团队仅用28天完成任务，从10月8日启动到11月5日交付，4名工程师协作，85%代码由Codex生成，实现99.9%稳定率。Codex像一名高级工程师，能快速生成代码，但需明确指导目标与约束条件，且无法推断未告知信息，如架构模式或用户体验反馈。尽管Codex熟悉多种编程语言、积极编写单元测试，并可通过CI日志自我修复问题，但其深层架构推断能力有限，仍需人类监督质量与系统决策。最终，Codex高效执行明确任务，而人类专注于架构与体验优化。

正文：2025年OpenAI开发者日发布多项重磅更新。ChatGPT新增内嵌App功能，用户可通过提示词调用Booking.com、Canva等应用，并支持交互式界面和数据共享。年底还将上线11家合作伙伴的应用。同时，推出Apps SDK和AgentKit工具链，帮助开发者高效构建和优化智能体。Codex编程工具全面升级，新增Slack集成、Codex SDK及管理工具。此外，GPT-5 Pro和Sora 2等新模型通过API开放，尽管性能强大但价格昂贵。语音模型GPT-Realtime-Mini也以更低价格提供相同质量服务。

2025年7月，前OpenAI工程师Calvin French-Owen在离职三周后发表了一篇名为《关于 OpenAI 的反思》的文章，分享了其在OpenAI工作一年多的体验。Calvin参与了Codex项目，该项目从第一行代码到发布仅用7周，团队高强度冲刺完成。他提到公司内部沟通几乎全靠Slack，邮件极少使用；晋升和决策看重实际能力与成果，而非政治或演讲技巧。尽管团队流动性高，但领导层如Sam Altman等均深度参与讨论。此外，OpenAI战略调整迅速且注重保密，同时非常重视安全问题，防止滥用AI技术。Calvin坦言加入OpenAI实现了学习目标，但也感受到快速扩张带来的工程挑战。他认为AGI竞争呈现三强争霸格局（OpenAI、Anthropic、谷歌），并建议创业者可考虑加入顶级实验室开拓眼界。