奥特曼曾透露，因Sora太耗算力，OpenAI将资源倾斜给了Codex。两者都是“算力吞金兽”，为何Sora会输？核心差异在于：Sora的算力是连续独占的，而Codex是碎片可复用的。

Sora生成视频就像雕刻巨大的三维冰块，且每优化一轮都要重新计算整个画面，无法像文本模型那样复用历史数据。这导致单条视频会死死占住GPU很久，任务极难拆分。

相反，Codex（代码智能体）的任务被拆成了多个阶段。它像流水线工人，在“思考”（模型推理）时用GPU，在“动手”（跑测试、编译等）时用CPU。当它“动手”时，GPU就能立刻去帮别人“思考”。此外，Codex能复用历史记忆（KV缓存），并灵活把多个任务拼单处理，让GPU时刻保持高效运转。

简言之，Sora输在了“工作负载架构”上。同样是一小时的GPU，Sora只能死磕一条视频，而Codex却能通过巧妙调度，交错服务大量任务。在算力寸土寸金的今天，谁能把GPU时间掰碎了高效复用，谁就能跑得更快。