昆仑万维推出Matrix-Game，一个交互式世界生成引擎，仅凭一句话即可生成细节丰富的虚拟世界。该技术在游戏、影视、教育等领域展现巨大潜力，能快速搭建逼真的虚拟场景，支持高自由度探索与实时互动。Matrix-Game通过大规模高质量数据集和创新架构，实现了视觉精度、时间连贯性和物理规则的完美结合，在多项评测中超越SOTA模型。目前，该项目已在GitHub、Hugging Face等平台开源，未来将推动虚拟世界交互技术的全面革新。

AI无限生成《我的世界》，玩家轻松掌控虚拟世界！ 用AI无限扩展《我的世界》，只需简单操作鼠标和键盘即可实现！游戏中，玩家向前探索时，树木被砍伐后出现的新世界是由用户与环境互动、AI实时生成的。这种即时生成的画面不仅流畅，还能保持物理规律的真实感。 无论是切换视角、行走，还是跳跃，画面都能稳定呈现。...

5月13日，昆仑万维宣布开源Matrix-Game大模型（17B+），这是工业界首个开源的10B+空间智能大模型，专注于游戏世界建模。该模型支持《我的世界》，基于先进扩散模型技术开发，包含三大核心：Matrix-Game-MC数据集、主模型及GameWorld Score评测体系。数据集包含无标签游戏视频和带控制信号的视频数据，支持复杂环境动态建模。主模型可生成连贯、可控的互动视频，具备视觉质量、时序一致性和物理合理性。评测体系从视觉质量、时序质量、动作可控性和物理规则理解四方面量化性能。Matrix-Game可在多种Minecraft场景中实现可控生成，支持长视频自回归生成，动作与视角衔接丝滑，适用于沉浸式体验及创意内容生成。项目主页及技术报告已同步上线，GitHub和HuggingFace开源地址可供访问。