2025年8月，昆仑万维发布开源版Genie 3世界模型Matrix-Game 2.0。该模型参数量仅1.8B，支持单卡GPU运行，可实现25FPS帧率的实时交互生成，具备分钟级长时间一致性。用户上传静态图片即可生成动态虚拟环境，支持键盘WASD操作和视角控制，适用于游戏、现实场景模拟等多样化应用。项目完全开源，提供代码与权重，已引发国内外广泛关注。相比此前模型如Oasis，Matrix-Game 2.0在时间一致性和控制精度上显著提升。此次发布是昆仑万维一系列开源技术成果之一，展示了国产AI模型在世界模型领域的突破，为具身智能、游戏开发等领域提供了实用化解决方案。

2025年8月12日，昆仑万维在Skywork AI技术发布周上推出了自研交互式世界模型Matrix-Game 2.0。该模型实现了通用场景下的实时长序列交互生成，并完整开源，成为业内首个落地此能力的开源世界模型。与DeepMind未开源的Genie 3相比，Matrix-Game 2.0更贴近产业化，可直接应用于游戏引擎、具身智能等场景。其技术亮点包括分钟级长序列生成、25FPS高帧率流畅交互、多场景泛化及物理一致性增强。昆仑万维通过构建多模态行业解决方案，从“卖模型”转向“卖系统”，强化客户绑定与收入稳定性。财报显示，公司经营性现金流净额增长58.3%，研发投入正转化为营收动能。此次发布还包括视频生成模型等多款产品，加速商业化进程。

8月12日，昆仑万维发布并开源其自研世界模型Matrix系列的升级版“Matrix-Game 2.0”。该模型可生成跨场景的长时视频，保持动作和视觉的时序一致性，并支持用户在交互中输入连续指令。这一创新提升了交互体验，展现了技术突破。

8月11日，昆仑万维启动SkyWork AI技术发布周，连续五天发布多款模型。8月12日，推出自研Matrix系列升级版「Matrix-Game 2.0」，并全面开源，称是业内首个通用场景实时长序列交互生成的世界模型方案。该模型支持25 FPS速度生成分钟级连续视频，具备低延迟、高帧率特性，能精准理解物理规律与场景语义，用户可通过指令实时构建虚拟环境。同日，昆仑万维还开源了Matrix-3D模型，可从单图像生成高质量全景视频并还原三维空间，对标李飞飞团队成果。Matrix-3D包含轨迹引导视频生成模块、双路径3D重建模块及Matrix-Pano数据集。相关代码已发布至GitHub。

昆仑万维推出Matrix-Game，一个交互式世界生成引擎，仅凭一句话即可生成细节丰富的虚拟世界。该技术在游戏、影视、教育等领域展现巨大潜力，能快速搭建逼真的虚拟场景，支持高自由度探索与实时互动。Matrix-Game通过大规模高质量数据集和创新架构，实现了视觉精度、时间连贯性和物理规则的完美结合，在多项评测中超越SOTA模型。目前，该项目已在GitHub、Hugging Face等平台开源，未来将推动虚拟世界交互技术的全面革新。

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5月13日，昆仑万维宣布开源Matrix-Game大模型（17B+），这是工业界首个开源的10B+空间智能大模型，专注于游戏世界建模。该模型支持《我的世界》，基于先进扩散模型技术开发，包含三大核心：Matrix-Game-MC数据集、主模型及GameWorld Score评测体系。数据集包含无标签游戏视频和带控制信号的视频数据，支持复杂环境动态建模。主模型可生成连贯、可控的互动视频，具备视觉质量、时序一致性和物理合理性。评测体系从视觉质量、时序质量、动作可控性和物理规则理解四方面量化性能。Matrix-Game可在多种Minecraft场景中实现可控生成，支持长视频自回归生成，动作与视角衔接丝滑，适用于沉浸式体验及创意内容生成。项目主页及技术报告已同步上线，GitHub和HuggingFace开源地址可供访问。