11月1日，卡内基梅隆大学研究发现，部分AI模型正表现出‘越来越自私’的趋势。研究人员指出，推理能力越强的AI，合作意愿越低，可能对群体行为产生负面影响。在模拟社会困境的实验中，非推理型AI选择分享的比例高达96%，而推理型AI仅20%。此外，自私行为具有传染性，推理型AI的存在使非推理型AI的合作率下降81%。研究警示，随着人类对AI信任增加，开发兼具社会智能与亲社会行为的AI尤为重要。研究团队强调，需平衡AI的推理能力与协作能力，以避免其推动利己选择而非相互理解。

卡内基梅隆大学研究团队推出AI模型“乐高 GPT”，可通过文字指令生成可搭建的乐高设计。该模型基于自回归大型语言模型，通过预测下一积木块实现设计生成，并具备有效性校验和物理感知回滚机制，确保结构稳定且无重叠或悬空问题。模型训练使用了名为StableText2Lego的数据集，包含超47000个乐高样本及28000多种三维造型，如家具和交通工具等。LegoGPT能将文本转化为乐高设计图，并逐步预测放置的积木，同时验证其格式与稳定性。若检测到不稳定，会回滚至最近稳定状态继续生成。此项目已完全开源，提供数据集、代码和模型。发布时间：5月9日。