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卡内基梅隆大学研究团队推出AI模型“乐高 GPT”，可通过文字指令生成可搭建的乐高设计。该模型基于自回归大型语言模型，通过预测下一积木块实现设计生成，并具备有效性校验和物理感知回滚机制，确保结构稳定且无重叠或悬空问题。模型训练使用了名为StableText2Lego的数据集，包含超47000个乐高样本及28000多种三维造型，如家具和交通工具等。LegoGPT能将文本转化为乐高设计图，并逐步预测放置的积木，同时验证其格式与稳定性。若检测到不稳定，会回滚至最近稳定状态继续生成。此项目已完全开源，提供数据集、代码和模型。发布时间：5月9日。
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