7月10日，埃隆·马斯克在直播活动中发布Grok 4，称其为全球最强AI模型。该模型在学术问题处理上达到博士级别。据Artificial Analysis跑分显示，Grok 4智能指数为73，超越OpenAI的o3、谷歌Gemini 2.5 Pro等竞争对手。Grok 4是一款推理模型，通过xAI API提供服务，定价为输入每百万tokens 3美元，输出每百万tokens 15美元。这一发布凸显AI技术新突破，备受关注。

6月24日，谷歌DeepMind发布博客宣布推出Gemini Robotics On-Device本地化机器人AI模型。该模型基于视觉-语言-动作（VLA）架构，可在无网络环境下运行，支持低延迟响应，适用于医疗等特殊场景。其可完成高精度操作任务，如系鞋带、叠衣服等，并适配多种双机械臂机器人。开发者可通过少量任务演示快速定制功能，同时系统提供安全检测与控制机制。目前该模型仅向可信测试计划开发者开放，基于Gemini 2.0架构开发。

4月5日，谷歌公布了Gemini 2.5 Pro API的定价，最高每百万输入tokens收费1.25美元起步。超过20万tokens后，费用升至每百万输入tokens2.50美元，而输出tokens费用更高。此定价高于谷歌现有及部分竞争对手的AI模型，如OpenAI的o3-mini和DeepSeek的R1。尽管如此，Gemini 2.5 Pro在速率限制下可免费使用。谷歌CEO桑达尔·皮查伊透露，该模型本月在谷歌AI Studio和Gemini API上的使用量增长达80%，成为最受欢迎的AI模型之一。顶级AI模型的价格普遍呈上涨趋势，如OpenAI最新推出的o1-pro定价高昂，每百万输入tokens达150美元。

IT之家报道，X平台博主Andrei David成功在20年前的Xbox 360游戏机上安装并运行了Llama2.c AI模型。该游戏机采用三核PowerPC处理器和512MB RAM。博主通过自定义启动加载程序输入“Sleep Joe said”，Xbox 360进行了回应。博主表示，由于Xbox 360的PowerPC架构和内存管理系统独特，需进行优化。为解决内存对齐问题，开发了一套字节转换系统，将模型体积压缩至60MB以适应512MB的RAM限制。此实验灵感源于EXO Lab团队在Pentium II电脑上运行Llama模型的成功案例。

法国AI初创公司Mistral在9月11日发布了其首款多模态AI模型——Pixtral 12B。这款名为Pixtral 12B的模型拥有120亿个参数，体积约为24GB，具备强大的解题能力。它基于文本模型Nemo 12B构建而成，能够处理任意数量和尺寸的图像问题，理论上可以完成如为图像添加描述或统计照片中物体数量等任务。用户可以免费下载并微调该模型，遵循Apache 2.0许可协议使用。Mistral的开发者关系负责人Sophia Yang表示，Pixtral 12B将很快在Mistral的聊天机器人和API服务平台Le Chat及Le Plateforme上开放测试。此消息对AI领域来说具有重要意义，预示着多模态AI技术的进一步发展与应用。

科技与AI融资概览 融资与战略投资动态 穹彻智能：完成数亿元人民币Pre-A轮融资，由Prosperity7 Ventures与广发信德领投，泽羽资本、创新工场、奇绩创坛、璞跃中国、MFund魔量资本等参投。 智元机器人：关联公司新增舒远春、软通动力、中科创星等股东，注册资本增至约7637.22万...

谷歌在9月5日发布了一款名为AlphaProteo的AI模型，旨在设计新型高强度蛋白质结合剂，以此推动生物和健康研究领域的发展。这一创新技术有望加速人类对生物过程的理解，并可能应用于新药开发和生物传感器的创新。AlphaProteo作为首个此类AI系统，成功设计出了血管内皮生长因子-A的蛋白质结合剂...

摘要：谷歌在9月推出了Gemini 1.5 Flash AI模型，旨在提升用户查询响应速度及复杂度处理能力。近期，谷歌宣布Gemini采用此新模型后，响应速度最高提升了50%，显著优化了用户体验。官方指出，这一升级大幅减少了延迟，使回答问题的速度加快，从而提供更加流畅和高效的互动体验。通过提升效率，用户能在更短时间内完成更多任务，增强使用过程中的满意度。此更新标志着谷歌在AI技术应用上的又一重要进展，展示了其致力于优化用户体验的决心。

Meta公司近日公布其Llama AI模型家族在Hugging Face的下载量数据，截至9月1日，全球下载量已突破3.5亿次。在8月份，相关模型的下载次数就超过2000万次。今年4月，Meta公司发布了LLM Llama，并于7月推出Llama 3.1，其中，“Llama 3.1-405B”版本最受欢迎。Meta公司与亚马逊AWS、微软Azure、Databricks、戴尔、谷歌云、Groq、英伟达、IBM Watsonx、Scale AI和Snowflake等平台合作，提供Llama模型。在主要云端合作伙伴平台上的Llama使用量（以token计算）已增至原来的两倍。此外，Meta公司增加了Llama 3.1早期试用计划的合作伙伴数量，并表示将持续扩大合作伙伴阵容。这一系列举措表明Meta公司对Llama AI模型家族的重视和推广力度，同时也反映了市场对AI技术的需求和关注。

【加州通过AI透明度法案】加州立法机构已通过一项人工智能训练数据透明度法案，该法案要求AI公司公开模型数据来源，旨在保护数据隐私、防止滥用。原法案覆盖广泛，后调整仅针对生成式AI，如ChatGPT。法案需州长加文·纽瑟姆批准。此举对提升公众对AI技术的理解至关重要，但可能对商业机密和技术创新构成挑战。预计，法案的实施将重塑AI行业数据使用规范，加强隐私保护。关注后续州长表态及法案生效日期，以了解其对全球AI产业的影响。