谷歌在9月5日发布了一款名为AlphaProteo的AI模型，旨在设计新型高强度蛋白质结合剂，以此推动生物和健康研究领域的发展。这一创新技术有望加速人类对生物过程的理解，并可能应用于新药开发和生物传感器的创新。AlphaProteo作为首个此类AI系统，成功设计出了血管内皮生长因子-A的蛋白质结合剂，这是AI工具首次在这一领域取得突破。在与癌症、糖尿病并发症相关的VEGF-A结合体的设计中，AlphaProteo展现出了显著的优势，相较于传统设计方法，它在体外实验中的成功率更高，这意味着可以减少设计测试的数量，从而加快找到有效结合体的过程。此外，谷歌还使用AlphaProteo设计了多种目标蛋白的结合体，包括与感染有关的病毒蛋白BHRF1和SARS-CoV-2穗状蛋白受体结合域SC2RBD，以及参与癌症、炎症和自身免疫性疾病的相关蛋白，如IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A和VEGF-A。这一技术的推出标志着人工智能在蛋白质结合剂设计领域的重大进展，为未来的医疗研究和应用开辟了新的可能性。