2026年1月，OpenAI首席执行官奥特曼在访谈中承认ChatGPT-5系列模型因过度专注编程和推理能力而出现‘偏科’问题，未来将回归通用型模型路线。他预测AI将加速软件开发范式转型，工程师需求不降反增，工作重心转向系统目标达成。同时，AI能力分化加剧，个性化软件时代来临，模型学习速度将超越人类。奥特曼还强调，AI安全策略需从‘封堵’转向提升系统韧性，特别是在生物安全领域。此外，AI将极大降低创作成本，但人类注意力与原创创意将成为稀缺资源。OpenAI正探索多智能体协作及大规模低成本运行的未来方向，并计划推出更强模型以满足开发者需求。

人类病毒学家为AI设计了一项高难度测试，结果显示AI表现令人担忧。在病毒学领域，顶尖AI模型o3的准确率达43.8%，远超人类病毒学家平均22.1%的正确率，甚至超过了94%的专业人士。这项研究由非营利组织SecureBio发布，揭示了AI在科学推理上的突破性进展。 研究团队开发了Virology ...