人类病毒学家为AI设计了一项高难度测试，结果显示AI表现令人担忧。在病毒学领域，顶尖AI模型o3的准确率达43.8%，远超人类病毒学家平均22.1%的正确率，甚至超过了94%的专业人士。这项研究由非营利组织SecureBio发布，揭示了AI在科学推理上的突破性进展。

研究团队开发了Virology Capabilities Test (VCT)，这是一个专注于病毒学实际问题解决的多模态基准，包含322个难题，其中不少是隐性或难以搜索的知识点。测试表明，前沿AI模型不仅达到了专家水平，且在某些方面已超越人类。这种能力既有助于疾病防控，也可能被滥用，引发对生物安全的担忧。

研究者强调，AI系统在病毒学故障诊断等方面的能力具有双重用途特性，需加强访问控制与风险管理。目前，已有部分AI实验室响应，推出新措施限制潜在风险。然而，专家呼吁立法者介入，制定更严格政策以规范AI带来的生物安全隐患。未来研究将进一步探索AI辅助科研的实际效果，同时探讨如何更可靠地评估AI在新兴领域的进步。