1月21日，微软CEO纳德拉表示，AI时代的核心并非单一“基础模型”，而是算力基础设施与模型编排能力。他强调，微软正将Azure打造成大规模“Token工厂”，以应对AI应用普及带来的指数级算力需求。云服务商需构建异构基础设施集群，并通过软件优化提升利用率、降低成本。此外，企业知识的深度嵌入也被视为关键战略之一。这一观点凸显了AI发展中技术整合与资源管理的重要性。

2026年1月，OpenAI首席财务官Sarah Friar与投资人Vinod Khosla在最新播客中探讨了AI未来趋势，强调2026年将是多智能体系统崛起的关键年。多智能体将在企业任务自动化和消费级个性化服务中发挥重要作用，同时大模型性能及具身智能等领域也将取得突破。OpenAI指出算力是AI发展的核心驱动力，其投资与收入呈现强正相关，过去三年算力从200兆瓦增至1.9吉瓦，收入从20亿美元飙升至超200亿美元。此外，OpenAI否认AI泡沫论，认为API调用量才是衡量行业健康的核心指标，并预测AI将推动生产力提升、医疗健康变革及机器人市场超越汽车行业。伴随AI深度融入社会，全球或将在十年后进入大规模通缩时代。

1月21日，广东发布人工智能赋能交通运输高质量发展政策措施，提出保障算力算法与网络供给。支持企业利用韶关数据中心集群等资源，推进自有算力建设，鼓励在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，构建“中心算力集约化、边缘算力实时化”协同体系。同时，推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息技术覆盖应用，优化交通感知传输网，并探索行业场景态势感知算法和模型算法研究。

2026年1月，OpenAI CFO Sarah Friar与Khosla Ventures的Vinod Khosla在播客中探讨AI行业瓶颈。Sarah指出，2026年的关键变化是多智能体系统（agents）将从演示转向实际影响，如企业ERP自动化和消费者旅行规划等复杂任务。她提出‘能力差距’（capability gap）是主因，即模型能力虽强，但用户尚未充分掌握其应用。Sarah用‘刚通电的家庭’类比，强调AI潜力需通过产品迭代和工程化释放。Vinod则认为泡沫质疑应聚焦真实需求，如API调用量而非股价。此外，算力供给仍是限制因素，而医疗、广告等领域正逐步体现AI价值。他们还指出创业公司机会在于垂直领域数据权限与复杂流程优化。

1月21日，国务院新闻办发布会上，工信部副部长张云明表示，将联合7部门推动《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快人工智能产业高质量发展。重点包括突破训练芯片、异构算力等关键技术，推动软件编程、新材料研发等领域的大小模型和智能体应用，并培育更多赋能服务商。同时，加快制定行业标准，完善开源机制，强化算法安全与数据保护，提升企业伦理风险防范能力。此举旨在全面推动技术创新、融合应用及生态建设。

1月21日，马斯克透露特斯拉将重启此前中止的第三代AI芯片项目Dojo 3，新方向聚焦于“基于太空的AI算力”。这一战略调整距离特斯拉叫停Dojo项目仅5个月，当时团队解散且部分成员转投其他公司。马斯克表示，内部AI芯片路线图取得进展，AI5设计状态良好，为Dojo 3的重启奠定基础。未来，Dojo 3将面向太空应用，目标是通过SpaceX星舰部署算力卫星，解决地球能源与电网难以支撑算力扩张的问题。同时，特斯拉正重组团队并公开招募工程师参与研发。此计划延续马斯克激进创新风格，但面临散热等技术挑战。

2026年1月，OpenAI首席财务官透露，公司年化经常性收入（ARR）从两年前的20亿美元飙升至200亿美元，算力同期增长9.5倍。这种‘算力-收入’飞轮效应推动了技术创新和产品普及。尽管收入激增，但OpenAI仍面临高额支出，仅2024年用于租用云算力的费用达70亿美元。为降低成本，公司正自建数据中心并与多家厂商合作。此外，OpenAI计划于2026年下半年推出首款硬件设备，据爆料可能是一款无屏AI智能笔，体积接近iPod Shuffle。广告业务和新型商业模式也将助力其未来发展，进一步巩固‘收入-算力’循环。

2026年1月20日，OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔透露，公司2025年的年化收入已突破200亿美元，较2024年的60亿美元大幅增长。这一显著提升得益于算力规模的快速扩张，展现了公司在人工智能领域的强劲发展势头。此消息凸显了OpenAI在技术与商业层面的持续领先地位，同时也为行业提供了新的增长参考。

2026年1月19日，OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔透露，过去三年公司收入与算力均增长约十倍。ChatGPT发布以来，算力从2023年的0.2GW增至2025年的1.9GW，收入从20亿美元飙升至超200亿美元。OpenAI通过与英伟达、微软、AMD等企业合作，加速AI基础设施布局，总投资规模达数千亿美元。弗莱尔强调，多供应商模式提升了算力规划与融资的可控性，并优化了硬件使用策略。收入来源包括ChatGPT订阅、广告、电商及API服务。未来，OpenAI计划探索授权许可和基于结果的定价机制，进一步推动智能规模化发展。

1月16日，中美科技大咖对中国AI发展持相反态度。清华大学AGI峰会上，阿里Qwen技术负责人林俊旸称中国AI胜率仅20%，因算力差距大；而马斯克和黄仁勋则预测中国将领先全球AI算力。国内专家认为，美国开发者有更多算力探索创新，而中国多用于短期盈利项目。此外，外资通过收购中国AI团队如Manus，转移技术和人才，商务部已介入调查。专家建议补足算力短板、优化资本支持，并加强本土研发与监管合作，推动中国AI从跟随到领跑。