3月6日，超智算智能算力中心揭牌暨AI算力设备点亮仪式在京举行。清华大学、商汤科技等机构代表出席活动，主题为“智算驱动·万象更新”。超智算执行董事刘名涛表示，该中心将打造“算力+算法+数据+应用”一体化生态体系，提供普惠算力服务，助力大模型训练与产业智能化。仪式上，首批高性能AI算力集群正式上线，为区域AI创新注入动能。揭牌仪式标志着集算力供给、技术研发、生态孵化于一体的高能级平台启动建设，推动人工智能产业集群发展。未来，中心将联动清华大学、中科院等高校院所及龙头企业，打造国家级智能算力枢纽，满足大模型训练需求，吸引上下游创新主体集聚，培育产业发展新动能。

截至2025年6月，我国计算设备智能算力规模达782 EFlops，同比增长96%，占全国算力比例81%。中国信通院发布《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》显示，全球计算设备算力总规模为4495 EFlops，同比增长117%，智能算力占比达85%。我国算力总规模达962 EFlops，全球占比约21%，同比增速73%。计算产业强势增长，AI服务器与芯片市场规模翻倍，重点领域实现技术突破，算网协同能力增强，算力投资稳定增长，数据市场结构优化，产业重心从模型训练转向场景应用。

截至2026年3月5日，超1000家A股公司发布2025年业绩快报，其中近七成实现营收增长。数据显示，1034家公司中，717家营收同比增长（占比69.34%），474家净利润增长（占比45.84%），421家实现营收与净利双增（占比40.72%）。此外，76家公司净利增幅超100%，65家扭亏为盈。中金公司分析师李求索指出，2025年A股业绩呈现“科技引领、结构分化、创新驱动”特征，半导体、AI算力、高端制造及医疗设备等硬科技领域成为增长主力。（央视财经）

截至3月2日，A股173家半导体公司中已有115家披露2025年度业绩快报，其中101家实现营收同比增长。寒武纪、佰维存储、拓荆科技等公司增长显著，反映算存需求旺盛及前道设备强劲增长。分析指出，全球科技巨头资本开支处于高增长周期，AI算力需求持续推动先进逻辑与存储扩产，带动刻蚀、薄膜等核心设备需求上涨。（财联社3月3日电）

3月2日，英伟达宣布将向两家光学技术公司Lumentum Holdings Inc.和相干公司各投资20亿美元，总计40亿美元，以支持数据中心光学技术研发。这些技术对人工智能系统和云计算基础设施至关重要。根据多年期协议，英伟达还将采购两家公司的先进激光组件。此举是英伟达构建AI算力生态的重要一步，此前已投资CoreWeave等数据中心企业和OpenAI等AI模型开发商。Lumentum专注于高性能激光器，相干公司则深耕先进光学技术，二者均为数据中心和通信系统建设提供关键支持。英伟达正通过巨额利润推动AI相关领域的全面发展。

2月26日，江苏中天科技股份有限公司工作人员透露，光纤市场近期出现显著涨价现象，形容为“一天一个价”。在全球算力基础设施建设加速的背景下，光纤行业景气度明显回升。多家券商研报指出，AI大模型训练、智算中心建设及数据中心互联（DCI）等需求快速增长，成为拉动光纤产业的新引擎。这一趋势表明，AI算力需求正驱动光纤行业进入景气周期。（财联社、证券日报）

中信证券2月27日研报指出，AI算力网络正向全光互联演进，NPO技术因信号完整性、功耗及可维护性优势，成为突破带宽瓶颈的理想方案。阿里与腾讯等科技巨头正加速推进NPO架构落地与标准化，标志着该技术进入规模商用阶段。这一硬件变革驱动光通信产业链重构，推动厂商向硅光集成等高附加值环节转型。国内光模块龙头企业有望受益于核心算力底座升级，实现业绩与估值双增长，具备长期配置价值。中信证券维持通信行业“强于大市”评级。

2月26日，英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上表示，对客户现金流增长充满信心。他认为，智能体AI发展已迎来拐点，其实用性被全球企业广泛验证，导致算力需求爆发式增长。黄仁勋强调，在AI新时代，算力即营收，资本支出转化为计算力可实现收入最大化。他指出，超大规模企业已认识到拥有正确架构的算力的重要性，这将推动持续投资算力的趋势。

2月25日，广州市高质量发展大会上，市委书记冯忠华提出深化‘人工智能+’战略，推动智能制造、绿色制造和服务型制造。支持广汽与华为合作打造‘启境’品牌，小鹏汇天量产‘陆地航母’，全域开放无人驾驶场景，助力汽车产业‘智电转型’。同时，加快新型显示、集成电路产业向‘硬件+生态’升级，促进医药制造与医疗健康融通发展。广州将开展算力规模跃升行动，依托人工智能技术赋能新制造、催生新服务，提升产业协同融合发展水平。

2026年初，甲骨文因AI数据中心扩建融资困境陷入财务压力，传闻裁员2-3万人释放现金流。过去一年，其股价经历暴涨暴跌：2025年9月10日单日暴涨35%至328.33美元，市值达9222.24亿美元，但随后断崖式下跌，截至2026年2月，股价较最高点跌幅超50%。尽管甲骨文通过与OpenAI、英伟达合作切入AI算力赛道，斩获巨额订单，但核心客户OpenAI需求不确定及数据中心交付延迟引发市场担忧。此外，公司资本支出激增，自由现金流为负，债务压力攀升，信用评级面临下调风险。分析师指出，甲骨文在AI产业链中缺乏核心技术，仅扮演‘二道贩子’角色，难成AGI时代庄家。