标题：AI打假AI，拿下SOTA丨厦大&腾讯优图 正文： AI生成图像越来越逼真，能否用AI检测“魔法打败魔法”？厦门大学与腾讯优图实验室联合提出创新方法“AIGI-Holmes”，通过“大模型+视觉专家”协同架构，让AI学会检测并描述图像问题。 核心创新点： 1. 双视觉编码器架构...

近期，AI生成图片的逼真程度令人难以分辨，连专业检测工具都频频失灵。例如，GPT-4o升级后，其文生图能力大幅提升，生成的图片宛如随手拍摄，毫无违和感。尽管OpenAI官网透露部分技术细节，但具体实现方式仍属商业机密。目前，多数AI检测工具仍依赖老旧的卷积神经网络架构，与快速迭代的生图技术差距明显。此外，检测工具的表现也参差不齐，甚至出现误判。对此，C2PA组织提倡制定标准验证AI内容来源，多家公司计划为AI生成内容添加水印。我国已出台政策，要求自2025年9月起所有AI生成内容需标注标识。虽然AI生图技术令人惊叹，但也存在被滥用的风险，如何有效区分AI内容成为亟待解决的问题。

小红书等平台让AI图像检测更难！数据集均通过人类感知“图灵测试”。 AI生成内容已深入生活各方面，但如何精准识别AI生成图像成难题。小红书生态算法团队、中科大、上海交大提出全人工标注Chameleon基准和领先AIDE检测方法，准确率分别提升3.5%和4.6%。 团队提出新的训练-测试设定，解决现有评估基准简单及训练数据局限问题。Chameleon数据集高度逼真，通过人类感知“图灵测试”。数据集包含多样化类别和高分辨率图像，模拟真实场景。 团队构建Chameleon数据集，从多渠道收集高逼真度图像，进行多维度清洗，确保高质量。数据集经过严格人工标注，确保准确性。 AIDE模型通过融合低级像素统计和高级语义特征，全面捕捉图像特征，实现精准检测。实验表明，AIDE在现有基准上性能提升，但在Chameleon基准上仍有挑战。

1月17日，腾讯宣布推出AI生成文本和图像检测工具。腾讯表示，AI生成的图像虽逼真，但仍可被检测出差异。朱雀实验室研发的AI生成图片检测系统能在几秒内判断图片是否由AI生成，测试检出率超95%，并持续优化。该系统通过捕捉真实图片与AI生成图片间的差异，如逻辑不符、水印等特征。同时，腾讯还开发了文本检测系统，通过对AI生成文本和人类写作内容的学习，涵盖新闻通讯、公文、小说等多种文体，并将持续加强检测能力。

加州即将审议AI监管法案，要求AI生成内容需标记原出处，否则面临高额罚款。尽管对大公司影响有限，但法案细节含糊，仅暗示采用特定技术如C2PA。C2PA源于Adobe主导的真实内容检测项目，旨在利用元数据验证图片出处。然而，C2PA容易被篡改，且支持设备和软件数量不足。此外，EXIF数据不足以追踪源头...