5月8日，微软宣布支持谷歌推出的Agent2Agent（A2A）开放协议，将在Azure AI Foundry和Copilot Studio中整合该协议，推动跨云、跨组织的AI智能体协作。A2A协议旨在使AI智能体能够高效通信、安全交换数据，并在不同平台间协调行动。谷歌表示，A2A与Anthropic的Model Context Protocol（MCP）互补而非替代，共同推动AI技术发展。微软产品副总裁Yina Arenas和Copilot Studio首席技术官Bas Brekelmans强调了对行业开放性的承诺，称A2A支持将助力开发者构建跨框架协作的智能体。

21日讯，《科创板日报》报道，市场认为预训练Scaling Law因训练数据限制已达瓶颈，算力需求增加。国盛通信指出，AI Agent有望突破推理算力上限，目前各机构竞相研发，竞争格局尚未定型。与传统文字回复不同，Agent对算力需求更高。MCP协议可使Agent连接外部数据和工具，A2A协议则实现Agent间互联。尽管两者目标不同，但在工具可能被封装为Agent的情境下，功能可能存在交叉，这种竞争或将减少大模型调用外部资源的成本。

标题：5分钟读懂A2A与MCP：让AI更智能协作的秘密 Google最近推出了A2A协议，阿里云也发布了MCP协议。这些技术虽然看似复杂，但它们的核心目标简单明了——让AI智能体之间能顺畅沟通和协作。 假设每个AI智能体是一个小国家，它们有自己的语言和规则。过去，这些“国家”之间无法直接对话...