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21日讯，《科创板日报》报道，市场认为预训练Scaling Law因训练数据限制已达瓶颈，算力需求增加。国盛通信指出，AI Agent有望突破推理算力上限，目前各机构竞相研发，竞争格局尚未定型。与传统文字回复不同，Agent对算力需求更高。MCP协议可使Agent连接外部数据和工具，A2A协议则实现Agent间互联。尽管两者目标不同，但在工具可能被封装为Agent的情境下，功能可能存在交叉，这种竞争或将减少大模型调用外部资源的成本。
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