10月22日，百川发布循证增强医疗大模型Baichuan-M2 Plus，号称“医生版ChatGPT”，并同步升级应用百小应及开放API。新模型首创六源循证推理范式，显著降低医疗幻觉率，较通用大模型低约3倍，性能优于美国产品OpenEvidence，可信度媲美资深临床医生。M2 Plus在多国医学考试中表现优异，如美国执业医师资格考试（USMLE）获97分，中国执业医师资格考试达568分，远超及格线。其循证检索与推理能力确保回答精准且可验证，适用于辅助诊疗、患者教育等场景。百川通过开源与开放API，推动AI医疗迈向可信可用阶段，助力真实临床场景落地。

9月25日，浙江省卫生健康委消息，第四届全球数字贸易博览会数字医疗健康产业对接会上，‘医学人工智能测评验证联合实验室’正式揭牌成立。这一实验室的成立标志着医学人工智能领域迈入新阶段，将推动数字医疗技术的发展与应用，为行业提供更专业的测评验证支持。

“零人”搞医学研究：清华AI智能体从灵感到论文全程自主 清华大学自动化系索津莉课题组发布首个专为医疗信息学设计的全自主AI研究框架——OpenLens AI，首次实现从文献挖掘、实验设计、数据分析到代码生成和可投稿论文的全链条自动化闭环。这一系统旨在解决医疗信息学研究中的效率困局，如多中心数据融合、...

9月23日至27日，2025年MICCAI年会在韩国举办，上海科技大学生物医学工程学院创始院长沈定刚获MICCAI持久影响力奖，成为该奖项设立17年来首位华人得主。该奖项每年仅授予一位学者，代表医学影像AI领域的至高荣誉。沈定刚是最早将深度学习应用于医学影像的科学家之一，发表SCI论文760篇，H因子162，被引超10万次。他于2017年跨界产业界，任联影智能联席CEO，推动医疗AI解决方案在全国4000多家医疗机构落地应用。此外，他还发起医学图像计算青年研讨会（MICS），助力中国学者在MICCAI的论文占比跃居世界第一（48.7%）。沈定刚始终致力于推动AI与临床医学结合，为中国医疗AI创新贡献力量。

9月15日，上海市人民政府办公厅发布《上海市促进高端医疗器械产业全链条发展行动方案》，明确重点发展八大领域高端医疗器械产品。包括：高端医学影像设备如正电子发射及X射线成像系统、微型家用超声设备；高端植入介入产品如可吸收血管支架、心功能辅助反搏系统；高端手术系统如腔镜手术机器人、柔性手术机器人；高端体外诊断设备与试剂如高通量测序仪、无创血糖检测系统；高端放射治疗设备如质子治疗系统、闪光放疗设备；高端康复治疗产品如康复机器人、脑机接口；高端人工智能医疗器械如智能医学影像软件、医疗具身智能机器人；以及未来新型创新器械如微纳机器人、类脑智能等。该方案旨在推动高性能医疗器械研发与产业升级，助力上海成为全球高端医疗器械创新高地。

2025年9月11日，在2025 Inclusion・外滩大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅表示，AI医疗的目标是提供个性化、精准且可信的服务，但通用大模型短期内难以替代专业垂类模型。他认为，AI在相当长时间内无法取代医生，而应充当助手角色。目前，AI医疗落地面临三大难题：高质量数据获取、抑制幻觉问题以及医学伦理挑战。韩歆毅强调，专业能力与深度用户认知是医疗AI的核心壁垒，这一领域仍需持续探索。（记者 黄心怡）

8月27日，商务部与江苏省政府联合发布《中国（江苏）自由贸易试验区生物医药全产业链开放创新发展方案》。方案提出，江苏自贸区将探索率先使用创新药械，并推动符合条件的创新药纳入国家医保药品目录，优化挂网流程以提高效率。同时，计划开展人工智能医学影像辅助诊断技术购买服务试点，拓展门诊诊查等医疗服务价格项目的适用范围至引入辅助诊断技术的情形。这一政策旨在提升医疗服务供给水平，促进生物医药产业创新发展。

8月19日中国医师节，蚂蚁集团AI健康管家AQ发布PC专业版，推出医学搜索功能，助力医生科研并减轻负担。调查显示，希望减少门诊工作量的医务人员占27.77%，而希望减轻科研活动负担的医务人员占47.60%。

【2025年8月18日】中国科学院合肥物质院智能所丁增辉研究员与华南理工大学靳战鹏教授团队近期提出医疗大模型智能体决策框架FRAME。研究表明，该框架在多种大语言模型中显著提升医学洞见性能，DeepSeek V3上平均提升9.91%，GPT-4o Mini也有同等级改进。人工评估显示，FRAME生成的医疗决策质量媲美人类水平，尤其在凝练未来研究方向方面表现突出。研究成果表明，FRAME可自动生成高标准医学研究方案，高效辅助医学研究，为医疗领域智能化提供新方向。

正文：2025年8月，埃默里大学医学院研究显示，GPT-5在医学影像推理和理解能力上分别比人类专家高出24.23%和29.40%，并在USMLE、MedXpertQA等测试中全面超越GPT-4o。其端到端多模态架构通过跨模态注意力机制实现感知、推理与决策无缝衔接，显著提升复杂医学任务表现。然而，KCDH_A数字健康研究中心的放射科终极测试表明，GPT-5虽领先其他AI模型，仍逊色于执业医生。研究人员强调，尽管GPT-5在标准化测试中表现出色，但真实医疗环境更复杂，AI尚需更多实战验证才能进入临床应用。