3月3日，阿里巴巴开源4款Qwen3.5小尺寸模型，包括0.8B、2B、4B和9B版本，覆盖移动设备、IoT边缘计算及服务器端等多种场景。这些模型以极小参数量实现高性能，拥有原生多模态能力，性价比极高。其中，9B模型性能媲美GPT-OSS-120B，适合资源受限的服务器部署。此次发布引爆AI社区，马斯克点赞称其“智能密度令人印象深刻”。千问3.5系列已开源8款模型，涵盖小、中、大尺寸，均以更少参数实现“跨级”性能超越。千问家族迄今开源超400款模型，覆盖语言、编程、数学、语音、视觉等多领域，成为企业AI基座，并获英伟达黄仁勋、谷歌前CEO施密特等硅谷大咖认可。

2026年2月25日，阿里通义实验室宣布Qwen3.5开源家族进一步扩容。继旗舰模型Qwen3.5-397B-A17B首次开源后，新增开源模型包括Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B以及Qwen3.5-27B（Dense）。同时，Qwen3.5-Flash API已正式上线阿里云百炼平台，为开发者提供更高效的工具支持。这一系列动作展示了阿里在大模型领域的持续投入与技术创新，进一步推动开源社区发展。

2月17日，摩尔线程宣布在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTTS5000上完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全面适配。这一进展标志着摩尔线程在AI计算领域的技术实力进一步提升，同时也为用户提供了更高效的模型运行支持。此次适配将推动AI应用的广泛落地，助力行业智能化转型。

2月16日，阿里在chat.qwen.ai页面推出两款新模型：Qwen3.5-Plus和Qwen3.5-397B-A17B。Qwen3.5-Plus是Qwen3.5系列最新大语言模型，而Qwen3.5-397B-A17B则是开源系列旗舰大语言模型。两款模型均支持文本与多模态任务，进一步扩展了应用场景。这一更新展示了阿里在人工智能领域的持续创新和技术领先地位。

2026年2月9日，据《科创板日报》报道，阿里新一代模型Qwen3.5在HuggingFace开源社区中曝光。最新PR显示，Qwen3.5即将并入Transformers，可能很快发布。该模型采用全新混合注意力机制，并具备原生视觉理解能力，推测为VLM类模型。开发者挖掘出Qwen3.5或将开源至少2B密集模型和35B-A3B的MoE模型。此前有消息称，Qwen3.5预计将在春节期间开源。这一动态引发广泛关注，展现阿里在AI领域的持续创新与开源布局。（记者 黄心怡）

2月3日晚，阿里开源新一代智能体编程模型Qwen3-Coder-Next，仅激活3B参数，性能媲美DeepSeek-V3.2、GLM-4.7等顶级开源模型。该模型通过智能体训练扩展创新，可边思考边编程，显著降低推理成本至同等性能模型的5%～10%，适用于家用电脑和轻量服务器等低成本场景。在SWE-Bench Verified测试中，问题解决率突破70%，并在TerminalBench 2.0等评测中表现优异。其采用大规模可验证编程任务与真实环境反馈训练，擅长处理长上下文推理、工具使用及失败恢复等复杂任务。Qwen3-Coder-Next已开源基座和指令微调两大版本，可在魔搭社区、Hugging Face免费下载商用，支持多种下游应用集成，助力轻量高效智能体编程开发。

2月4日，阿里千问宣布开源专为编程智能体与本地开发设计的Qwen3-Coder-Next模型。该模型采用高效混合专家（MoE）架构，总参数达80B，每次推理仅激活3B，兼顾性能与效率。此次开源包含Qwen3-Coder-Next（Base）和Qwen3-Coder-Next（Instruct）两个版本，全面支持研究、评测及商业应用。这一发布为开发者提供了更灵活的工具选择，进一步推动编程智能化与本地开发创新。

1月29日，阿里开源千问语音识别模型Qwen3-ASR系列，性能达开源最佳（SOTA），直逼顶级闭源模型。该模型支持52种语言与方言，可精准识别语速快的饶舌RAP歌曲，并在10秒内处理5小时音频。此次开源包括1.7B和0.6B两个版本，前者准确率极高，后者效率与性能平衡，适合端侧部署。Qwen3-ASR在中文、英文及方言识别上领先GPT-4o等闭源API，方言错误率比Doubao-ASR低20%。此外，阿里还开源了语音强制对齐模型Qwen3-ForcedAligner-0.6B及推理框架，加速产业落地。截至目前，阿里已开源400余个模型，千问家族全球下载超10亿，衍生模型超20万，采用率达53%，位居全球第一。

2026年1月，阿里千问正式发布Qwen3-Max-Thinking超大杯推理版模型，刷新全球SOTA表现。该模型在科学知识、数学推理、代码编程等19项基准测试中超越GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5等顶级闭源模型。其参数规模超万亿，预训练数据量达36T Tokens，并通过自适应工具调用和测试时扩展技术显著提升推理性能与工具调用能力。实测显示，Qwen3-Max-Thinking可完成复杂代码任务（如手势识别小游戏）和数据分析（如内存涨价研报生成）。此外，中国开源AI模型下载量已超美国，千问系列衍生模型突破20万个，下载量超10亿次，成为全球开源标杆。目前，该模型已上线千问APP及API接口，全面接入淘宝、支付宝等阿里生态业务，为垂直领域应用提供更多可能性。

1月26日，阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，总参数超万亿。该模型经过更大规模强化学习与推理技术创新，性能大幅提升，在多项基准测试中超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型。同时，其自主调用工具的原生Agent能力显著增强，模型幻觉问题大幅降低。目前，普通用户可通过千问PC端和网页端试用，千问APP也将很快接入。（记者 黄心怡）