阿里开源智能体编程模型Qwen3-Coder-Next ，推理成本大降

2026-02-04 11:35:59

梦境编程师

发布在

快讯

阅读：969

2月3日晚，阿里开源新一代智能体编程模型Qwen3-Coder-Next，仅激活3B参数，性能媲美DeepSeek-V3.2、GLM-4.7等顶级开源模型。该模型通过智能体训练扩展创新，可边思考边编程，显著降低推理成本至同等性能模型的5%～10%，适用于家用电脑和轻量服务器等低成本场景。在SWE-Bench Verified测试中，问题解决率突破70%，并在TerminalBench 2.0等评测中表现优异。其采用大规模可验证编程任务与真实环境反馈训练，擅长处理长上下文推理、工具使用及失败恢复等复杂任务。Qwen3-Coder-Next已开源基座和指令微调两大版本，可在魔搭社区、Hugging Face免费下载商用，支持多种下游应用集成，助力轻量高效智能体编程开发。

原文链接

本文链接：https://kx.umi6.com/article/32569.html

转载请注明文章出处

Qwen3-Coder-Next