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2025年3月19日,SK海力士宣布全球首发12层HBM4样品并开始向主要客户出货,预计2025年下半年完成量产。HBM4相较HBM3E带宽提升60%,达到2TB/s。三星计划今年下半年启动HBM4量产,正加速研发并采用自有4nm工艺。美光则预计2026年实现HBM4量产,但对其前景充满信心。封装技术成为HBM竞争关键,SK海力士的MR-MUF技术显著提升了散热性能。未来HBM将向更先进制程、存算一体及混合架构方向发展,应用领域也将扩展至超算、5G/6G及智能汽车等。
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本周二,Nvidia的股价再次超越苹果,成为全球最有价值的公司。在过去两年中,Nvidia凭借GPU的强大算力,在AI时代取得了巨大市场成功。
然而,尽管GPU技术飞速发展,一些短板技术正在成为英伟达发展的隐性障碍,影响其进一步突破。
高歌猛进的GPU
近一两年,GPU的速度迭代非常快,很大程度上是...
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在数字经济中,数据被视为新型生产资料,数据中心的存力(存储能力)与算力、运力共同构成了广义算力。2023年,中国存力规模增长23%,存储容量的重要性日益凸显。数据存储不仅要容量大,还要满足高速处理、低延迟访问等AI时代需求。随着AI发展,对SSD(特别是高容量QLC产品)的性能和容量需求激增,如三星和TrendForce报告显示,QLC大容量SSD需求强劲。性能提升体现在更高的IOPS和带宽,同时降低功耗。未来的趋势是向CXL内存扩展和更高层次的DDR5(甚至GDDR7)发展,以应对计算密集型应用。HBM等高端内存技术则提供极致速度,但成本高昂。存储行业正朝着存算一体的方向演进,以打破“存储墙”,提升计算效率,各大公司如AMD、特斯拉等都在积极布局这项技术。
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