2025年12月，中国研究团队推出全球首个原生多模态架构NEO，由商汤科技与南洋理工大学联合研发。NEO颠覆传统模块化拼接方式，实现视觉与语言的一体化深度融合，仅用十分之一的训练数据便在多项评测中追平甚至超越旗舰模型如GPT-4V、Claude 3.5等。其三大核心技术包括原生图块嵌入、原生三维旋转位置编码和原生多头注意力机制，显著提升数据效率和推理能力。NEO在中小参数规模（2B-8B）表现出色，适合边缘设备部署，大幅降低多模态模型的应用门槛。商汤已开源2B与9B两种规格模型，推动行业向原生架构迁移。NEO的出现验证了Ilya Sutskever关于‘架构创新重于规模堆砌’的预言，为AI未来发展指明方向。

12月4日，字节跳动旗下豆包与中兴联合推出的AI手机“豆包助手”售价3499元，上市即售罄。二手平台如闲鱼上，该手机溢价明显，部分卖家报价高达7999元，更有卖家以每天600元的价格出租。这款手机主打AI深度集成，能理解自然语言指令并模拟人类操作，例如比价购物、自动调用应用完成任务等。业内人士称其为连接数字与物理世界的总代理，用户只需发出指令即可实现多应用联动，简化操作流程。

12月2日，The Information报道，OpenAI正开发全新AI大语言模型，代号“大蒜”（Garlic），性能超越谷歌Gemini 3及Anthropic Opus 4.5。首席研究官Mark Chen介绍，该模型在编程与逻辑推理任务中表现优异，其核心突破在于优化预训练阶段，通过改进算法架构实现更小参数量模型的知识密度提升，显著降低训练成本与时间。OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼已启动紧急响应机制，计划率先推出推理能力优化的新模型。“大蒜”预计2026年初以GPT-5.2或GPT-5.5版本发布，目前还需完成安全评估与领域精调。

12月2日，英伟达在加利福尼亚州圣地亚哥举行的NeurIPS人工智能大会上发布了业界首个专注于自动驾驶的视觉语言动作模型Alpamayo-R1。该开源模型基于此前推出的Cosmos-Reason推理模型构建，能够同时处理文本与图像信息，使车辆感知环境并做出决策，助力L4级自动驾驶技术发展。英伟达强调，此模型赋予自动驾驶车辆类似人类的“常识”，以应对复杂驾驶场景。此外，英伟达还推出了名为“Cosmos Cookbook”的开发资源包，包含分步指南和工具，帮助开发者高效使用Cosmos系列模型。目前，Alpamayo-R1已在GitHub和Hugging Face平台开源发布。英伟达正全力进军具身智能领域，其CEO黄仁勋及首席科学家比尔·达利均表示，具身智能将是AI下一波浪潮的重要方向。

12月1日，伊卡洛实验室发布研究《对抗性诗歌：一种通用的单轮大语言模型越狱机制》，发现将提示词以诗歌形式表达可绕过多种大语言模型的安全限制，成功率达62%。研究人员测试了OpenAI的GPT系列、Google Gemini、Anthropic的Claude等主流模型，结果显示Google Gemini、DeepSeek和MistralAI较易生成违规内容，而GPT-5和Claude Haiku 4.5防护较强。这些诗歌诱使模型生成涉及核武器制造、儿童性虐待材料及自杀自残等违禁信息。研究人员未公开具体“越狱诗歌”，称其过于危险，但强调绕过AI安全机制比预期更容易，需保持警惕。

11月30日，认知共振公司创始人本杰明・莱利在《The Verge》发表评论指出，大语言模型（LLMs）无法实现通用人工智能（AGI），因其仅模仿语言交流而非真正具备思维能力。研究表明，人类思维独立于语言，失语症患者虽丧失语言能力但仍能完成数学题或理解情绪。图灵奖得主杨立昆等专家也质疑LLMs的潜力，主张发展‘世界模型’以突破局限。此外，《创意行为杂志》最新研究显示，LLMs的创造力存在上限，其生成内容趋于平庸，难达专业水平。南澳大利亚大学教授克罗普利警告，过度依赖AI可能导致缺乏新意的作品泛滥。莱利总结称，AI只能复用已有知识，无法超越训练数据的限制。

11月25日，新加坡国家人工智能计划（AISG）发布基于阿里通义千问（Qwen）架构的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，用于提升东南亚语言处理能力。该模型迅速登顶一项开源榜单，解决了印尼语、泰语等区域性语言适配难题。此前，Meta的Llama系列因“英语中心主义”设计难以满足需求，AISG转向阿里的Qwen3-32B基座，其预训练数据覆盖119种语言，具备原生多语言理解能力。新模型采用字节对编码（BPE）分词器，优化了无空格语言处理效果，并可在消费级设备上运行，降低技术门槛。此外，AISG贡献1000亿个东南亚语言token，与阿里实现双向合作，显著提升区域适配性与技术价值。

11月25日，新加坡国家人工智能计划（AISG）宣布重大战略调整，放弃Meta模型，转向阿里巴巴通义千问Qwen开源架构。新推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型在东南亚语言能力开源榜单中迅速登顶。这一转变解决了Meta的Llama系列在印尼语、泰语和马来语等区域性语言处理上的不足，提升了本地化AI应用的开发效率与性能。此次调整标志着中国开源AI模型在全球影响力的进一步扩张。

2025年11月，意大利罗马大学与DEXAI实验室研究发现，将恶意指令写成诗歌可轻松突破大语言模型的安全限制。研究人员测试了25个主流模型，包括谷歌Gemini、OpenAI GPT-5等，结果显示‘诗歌攻击’使防御成功率大幅下降，部分模型如Gemini 2.5 Pro的防御率直接归零。研究指出，大模型因过度解读隐喻而易受攻击，小模型却因‘读不懂’幸免于难。论文强调，现有安全机制过于依赖关键词匹配，忽视了风格伪装的风险，呼吁重新审视AI安全评估方法。相关研究已发布在arXiv平台。

11月24日，英国卡迪夫大学与意大利威尼斯福斯卡里宫大学联合研究发现，大语言模型（LLM）无法真正理解双关语。研究人员测试多个例句后指出，尽管LLM能识别双关语表层结构，但无法领会其幽默含义，甚至在修改句子移除双关后仍误判为双关。例如，将'I used to be a comedian, but my life became a joke'中的'a joke'替换为'chaotic'，LLM依然判定为双关。研究还显示，面对不熟悉的文字游戏，LLM区分双关与非双关的准确率可降至20%。论文已在11月初于中国苏州举行的EMNLP 2025会议上发表，强调依赖LLM处理需幽默感或文化敏感性任务时应谨慎。