1月15日，OpenAI低调推出“ChatGPT Translate”功能，为用户提供独立翻译界面。该功能支持文本、语音、图片及文件等多种输入方式，可自动识别语言或手动指定翻译方向，侧重语义还原而非逐词转换。用户还可调整译文风格，如口语化、正式或学术化表达，并围绕译文展开对话。ChatGPT翻译支持50多种语言互译，注重语气、习语和语境理解，适用于工作、学习和旅行场景。目前，该功能已免费向所有用户开放，可通过chatgpt.com/translate访问。这一新功能体现了OpenAI强化普通用户产品布局的战略方向。

1月13日，南京农业大学发布国内首个农业开源大语言模型“司农”。该模型由南农主导研发，依托其学科优势，整合动物科学、农业经济管理、智慧农业等多领域数据，构建了涵盖近9000册书籍、24万余篇论文及近2万份政策标准的完整农业基础数据集。这一成果标志着我国在通用农业领域的智能化应用迈入新阶段，为农业科研与实践提供重要支持。（科技日报）

标题：上海AI Lab胡侠：KV Cache压缩技术让2万美金GPU媲美20万美金性能 正文： 当前，大语言模型在处理超长上下文方面取得显著突破，部分模型如MiniMax-M1、Qwen2.5-1M已支持百万Token级别的输入。然而，提升上下文长度的竞赛仍在继续，因其在金融、法律、医疗等领域的...

重塑虚实边界：智元机器人发布Genie Sim 3.0开源仿真平台 智元机器人在CES国际消费电子展上发布了首个大语言模型驱动的开源仿真平台——Genie Sim 3.0。基于NVIDIA Isaac Sim，该平台融合三维重建与视觉生成技术，打造高保真数字孪生环境，支持自然语言驱动的场景生成，并开...

1月5日，国家超算互联网科学计算智能体在天津正式发布。该智能体通过自然语言交互，可自动完成科研任务的问题拆解、算力资源调度、计算软件调用、结果分析与报告生成，大幅提升科研效率。传统模式下需1天完成的工作，借助该智能体仅需约1小时即可完成，为科学研究提供强大助力。

12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳启幕，为期两天，由GAIR研究院与雷峰网主办。会上，之江实验室薛贵荣博士分享了关于大语言模型在科研中的局限性及科学基础模型的潜力。他指出，大语言模型受限于‘语言边界’，难以处理高维科学数据，在覆盖100多个学科的测试中，最优模型准确率仅25.4%。为突破这一瓶颈，之江实验室研发了021科学基础模型，可统一化科学数据、实现跨学科知识融合，并支持204种语言。薛贵荣还介绍了该模型的应用场景，包括基因疾病诊断、分子结构生成等，并呼吁更多科学家参与共创，推动AI+科学新范式的发展。

2025年12月24日，MiniMax发布M2.1版本，其多语言编程能力实现重大突破，尤其在后端语言（如Go）、原生应用开发（Android、iOS）及跨平台协作方面表现优异。实测显示，M2.1生成的代码不仅语法精准，还符合各语言社区的最佳实践，例如Go语言惯用法、Kotlin协程使用、React+TypeScript前端开发等。此外，其跨语言架构对齐能力显著提升，可在不同技术栈间无缝迁移逻辑，如将Go的JWT中间件重构为Swift的AuthManager。官方数据显示，M2.1在多任务和多语言基准测试中超越Claude Sonnet 4.5等模型，性能接近行业顶尖水平。此次升级标志着MiniMax从“高性价比”向“深度专业生产力”迈进，成为开发者信赖的通用开发助手。

2025年12月24日，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西在社交平台X上回顾了自己年初创造的术语“氛围编程”（vibe coding）。这一概念搅动了软件工程行业，使编程不再局限于专业技术人员。卡帕西认为，普通民众从大型语言模型中获益更多，而企业也通过工具如Cursor、Claude Code等提升了效率。他指出，“氛围编程”催生了免费、临时、灵活且可弃置的代码形式，可能重塑软件行业和岗位职责。不过，METR研究显示，人工智能编程助手或令资深开发者的生产力下降19%。与此同时，非技术从业者已能快速开发应用，推特创始人杰克·多尔西便借此开发了一款即时通讯应用。卡帕西还称赞了谷歌Gemini和Claude Code的表现，并称2025年是大型语言模型“激动人心且略带惊喜的一年”。

12月24日，MiniMax发布M2.1版本更新，聚焦于提升编程语言和办公场景的可用性。新版本显著增强了Rust、Java、Golang等非Python语言的支持，并优化了Android系统性能。同时，模型在复合指令执行能力、响应速度及Token消耗效率上均有改进，适用于多种编程工具与Agent框架。基准测试显示，其多语言SWE-bench和VIBE测试表现接近Claude Opus 4.5，整体性能较M2大幅提升，适合真实办公与开发需求。

2025年12月，MiniMax发布旗舰级Coding & Agent模型M2.1，以10B激活参数在Multi-SWE-bench榜单中取得49.4%的成绩，超越Claude Sonnet 4.5等竞品，拿下多语言编程SOTA。M2.1解决了以往模型在后端开发和底层逻辑上的“偏科”问题，显著提升Rust、Java、C++等语言能力，并强化移动端开发支持。通过引入Interleaved Thinking，模型兼顾代码执行与复合指令整合。实测显示，M2.1可高效完成H5小游戏开发、Python代码迁移及复杂后端任务如权限设计体系，生成1700行代码仅需两句话。此外，MiniMax构建开源测试基准VIBE，验证其在Web、Android、iOS等领域的能力。此次发布正值港交所聆讯通过之际，展现了MiniMax在AI研发与应用上的硬核实力。