1月21日，中信建投研报指出，铜价因供应扰动、需求增长及贸易流向变化而大涨，但后续走势不确定。供应端受印尼、智利矿山事故及罢工影响，南美铜矿产量下降，新项目审批滞后，冶炼厂因加工费低迷削减产能。需求端受益于新能源转型和AI基建，电动汽车与数据中心对铜需求高于传统领域。贸易端因美国拟加征铜关税，交易商加速向美出口，加剧其他地区供应紧张。然而，美国关税政策、库存流向变化节奏不明，再生铜供应增长影响待观察，‘铝代铜’短期难替代，这些因素使铜价未来走势充满变数。

2026年初，中产家庭的消费陷阱问题愈发凸显。社会学家项飙曾指出东亚社会对“相对地位下滑”的恐惧，如今这种“掉队焦虑”正以高成本形式蔓延。从学区房、教育军备竞赛到MBA课程和自媒体创业，中产阶级为“不确定性”支付高昂溢价，陷入看似理性实则高风险的投资决策。数据显示，2023年高校毕业生签约率仅47.5%，青年失业率达21.3%，教育投资回报率持续下降。同时，知识付费与AI技能课程等“自我提升经济”兴起，但成功路径被过度简化，多数人难以复制头部IP的成功。真正的困境在于将资源错配于外部标的，而非自我认知与家庭建设。专家建议，中产应承认世界的不确定性，保留现金储备、避免过度负债，并专注真正热爱的领域，以构建反脆弱的生活框架。

2025年被誉为“Agent元年”，智能体技术从萌芽走向工程化落地。腾讯云和Dify专家指出，Agent Infra是推动智能体应用的关键环节，其通过解决复杂性和不确定性问题助力企业落地。专家总结了三大实践方向：面向企业内部提效、面向大众创新交互、以及拓展能力边界的新范式。AI代码工具成为亮点，改变传统软件工程模式。此外，专家强调，智能体开发需从工程思维转向科学实验思维，并注重安全、记忆优化及人机协同。对于中小公司和个人开发者，主要门槛在于商业模式转变和勇气，而非技术或成本。未来，Agent可能颠覆移动开发生态，但需开发者适应新工具与流程。

9月6日，OpenAI研究人员宣布破解大语言模型的“幻觉”难题，即模型输出不准确信息的问题。研究指出，幻觉源于训练方式偏向奖励猜测而非承认不确定性，导致模型倾向于‘装作知道’而非坦率表达未知。Claude模型因谨慎而减少错误，但高拒答率影响实用性。论文强调，现有评估标准促使模型成为‘考试型选手’，无法应对现实复杂性。解决方法在于重新设计评估体系，抑制乱猜行为，避免因拒答扣分。OpenAI呼吁更新基于准确率的评估方式，防止模型靠侥幸过关。

财联社4月30日讯，三星电子因美国关税政策影响，放弃对第二季度业绩展望。三星表示，特朗普政府对中国商品加征关税及对AI芯片出口限制，可能抑制中国市场对三星芯片和智能手机显示屏的需求。中国是三星最大市场，而韩国和越南等生产基地也受对等关税威胁，三星正考虑转移电视和家电生产。尽管第一季度营业利润同比增长1.2%至6.7万亿韩元，但盈利增长源于客户提前囤货，这或致下半年需求下降。三星内存部门副总裁称，下半年需求不确定性增加，且当前HBM芯片业务主要依赖非英伟达中低端需求，持续性存疑。

标题：大模型不懂命理，但她们还是问了 年初，DeepSeek 上线仅18天便获1600万次下载，登顶140国下载榜。令人意外又合理的是，AI最热功能竟是算命。数据显示，#DeepSeek 算命话题在小红书吸引超6600万次浏览。 AI算命究竟准不准？它和传统算命有何区别？为什么这么多人愿意将...

自动驾驶首次应用测试时计算！港大英伟达等新技术让AI边开边学，无人车遇变道自如应对 当开车遇到变道、加塞等场景时，驾驶员会激活“安全驾驶思维”，而自动驾驶汽车则可能表现得过于谨慎，依赖预设规则导致急刹或过度避让。为此，香港大学、英伟达和德国图宾根大学的联合团队提出Centaur方法，通过动态调整...