9月16日，洛斯阿拉莫斯国家实验室与新墨西哥大学联合发布名为“THOR”的AI框架，解决物理学中复杂的位形积分计算难题。该框架通过张量网络方法，将超级计算机需数周完成的运算缩短至秒级，并在铜、氩、锡等材料测试中表现优异。例如，锡的相图生成仅需5.8核时，传统方法则需2560核时。这一突破加速了材料科学研发，特别是在极端条件下材料行为的预测，为航空航天、清洁能源等领域提供支持。研究已发表于美国物理学会期刊。

3月28日，Al Agent产品‘Manus’公布两种收费套餐。Manus Starter每月39美元，含3900积分，支持2个任务；Manus Pro每月199美元，含19900积分，支持5个任务及高投入模式等功能。积分用于衡量任务复杂度与时长，复杂任务耗时更久需更多积分，例如设计并部署个人网站需600积分、耗时40分钟。该方案旨在满足不同用户需求，提供灵活选择。（蓝鲸新闻）