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9月16日，洛斯阿拉莫斯国家实验室与新墨西哥大学联合发布名为“THOR”的AI框架，解决物理学中复杂的位形积分计算难题。该框架通过张量网络方法，将超级计算机需数周完成的运算缩短至秒级，并在铜、氩、锡等材料测试中表现优异。例如，锡的相图生成仅需5.8核时，传统方法则需2560核时。这一突破加速了材料科学研发，特别是在极端条件下材料行为的预测，为航空航天、清洁能源等领域提供支持。研究已发表于美国物理学会期刊。
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