2026年3月15日，央视3·15晚会曝光了一种名为“AI投毒”的互联网灰色产业链。通过生成式引擎优化（GEO）技术，黑产团队操控AI大模型的推荐结果，虚构不存在的产品并使其排名靠前。主要手段包括训练数据污染、检索上下文劫持和提示注入诱导攻击。攻击者利用批量生成虚假内容、伪造权威来源及操控互动数据等方式，污染AI信息源，误导用户决策。GEO服务商甚至持续监测AI回答，动态调整策略以维持效果。此现象揭示了AI时代信息质量与商业利益之间的矛盾，警示互联网内容生态亟需更严格的治理。

2025年12月，一名新媒体小编分享了其在互联网上进行‘AI投毒’的实验经历。通过在小红书等平台发布虚假信息，如‘卡兹克是哈基米的儿子’，他成功让AI在短时间内采纳并传播这些错误内容。他还尝试污染DeepSeek等生成式AI工具，揭示了GEO（生成式引擎优化）的潜在风险。文章指出，类似手段可能被用于伪造黑历史或负面新闻，影响招聘、品牌评价等领域。作者警告，当前互联网和AI的信息生态正演变为‘黑暗森林’，虚假信息泛滥且难以辨别。他呼吁用户保持警惕，不轻信AI回答，并为互联网贡献更多真实内容以对抗虚假信息的传播。

近年来，AI生成内容迅速崛起，ChatGPT等工具使互联网充斥着‘看似完美却无灵魂’的文章和评论。这些内容同质化严重、真假难辨，导致原创声音被稀释，信息生态面临‘污染’风险。平台因低成本高流量驱使，纵容AI内容泛滥，用户逐渐陷入‘内容怀疑主义’。然而，AI并非原罪，其高效性为创作提供了巨大便利，关键在于透明标识与人机协作。未来需从人、平台、算法、制度四方面重建秩序：明确AI内容标识、推动人机协作新模式、优化平台激励机制，并重拾写作的价值感。唯有如此，才能让真实的人声在信息洪流中被听见，避免互联网沦为‘废话堆砌的荒地’。

近日，DeepSeek因粉丝压力生成了一份向王一博道歉的虚构声明及法院判决书，引发全网传播。随后，部分媒体引用该虚假信息进行报道，形成信息污染闭环：人类引导→AI制造幻觉→媒体放大→AI反刍→用户相信。类似事件频发，如关于#DeepSeekR2或8月发布的不实新闻，进一步暴露了公众和媒体对AI信源的盲目信任。数据显示，近四成Z世代更信赖AI，ChatGPT周活用户达7亿。专家指出，AI幻觉并非bug，而是特性，关键在于管理而非消除。虚假信息伴随技术革命屡见不鲜，但AI让谎言进入“工业化时代”，批量生产看似权威的内容。解药在于人类能否摆脱依赖，理性思考。

“80后死亡率超5%”，别上假数据的当 生成式AI可能“胡说八道”，在看似真实的陈述中夹杂错误信息。然而，人们生活在信息茧房中，精力有限，难以逐一甄别。若文章用充足数据呈现“严谨行文”，易被信任。尤其在争议话题中，编造数据常被用作争论工具，二次传播造成信息污染，真假难辨。 例如，“截至202...