9月6日消息，面对AI技术飞速发展引发的职业替代焦虑，一组人脑与最强AI芯片的对比数据引发关注。网友Pushkar Ranade公布的数据显示，人脑在20W功耗下性能约10000TOPS，能效达500TOPS/W；而英伟达B200和H100芯片能效仅为4.5和2.8TOPS/W。这意味着人脑性能是当前顶级AI芯片的两倍，能效更领先上百倍。尽管未来一两代AI芯片算力或超人脑，但人脑在能效上仍将保持10倍以上优势。此外，人类历经数百万年进化出的自主意识、情感及多样性，更是AI难以企及的壁垒，所谓AI具自主意识多为营销噱头。面对AI无需过度焦虑，人脑的独特优势依然强大。

4月9日，谷歌在Google Cloud Next 2025大会上推出了第七代TPU“铁木”(Ironwood)，首次专为AI推理设计。相比前代TPU v6e，“Ironwood”的能效提升至两倍。谷歌称该芯片标志着AI基础设施的重大变革，从被动响应转向主动生成见解。每颗“Ironwood”配备7.2Tbps HBM内存、192GB容量，FP8 AI算力达4614 TFLOP，支持1.2Tbps芯片间互连。对于云用户，谷歌提供了256芯片和9216芯片两种配置，后者总AI算力高达42.5 Exaflops。

财联社3月26日报道，美国哥伦比亚大学和康奈尔大学等机构的科研团队合作开发出一款新型三维光电子芯片，该芯片在数据传输能效和带宽密度方面创下新纪录。这一突破性成果融合了光子技术和互补金属氧化物半导体电子技术，为未来AI硬件的研发提供了重要支持。相关研究成果已发表于最新一期《自然·光子学》杂志。