7月16日，据《连线》杂志报道，Meta从OpenAI挖走两名顶级研究员Jason Wei和Hyung Won Chung，二人将加入Meta新设立的超级智能实验室。Wei曾参与开发OpenAI的o3模型及Deep Research项目，专注于‘思维链’与强化学习研究；Chung则聚焦推理与智能体领域。二人长期合作，曾在谷歌共事后同时加入OpenAI。Meta近期加大AI人才争夺力度，最高开出4年3亿美元薪资条件，多数新成员来自OpenAI。与此同时，OpenAI也在反击，上周成功从特斯拉、xAI及Meta挖角四名高级工程师。Wei在社交平台发文称，模仿是第一步，但超越需承担风险。

2025年7月，Meta以2亿美元薪酬包挖走苹果基础模型团队负责人庞若鸣，引发热议。庞若鸣曾领导苹果百人AI团队，支撑Apple Intelligence核心功能开发。扎克伯格为组建超级智能实验室，采用高薪策略吸引顶级AI人才，部分研究员年薪甚至达1亿美元。Meta此举被指‘千金买骨’，或对内部文化造成冲击。与此同时，谷歌DeepMind因严格竞业限制未受影响。硅谷大厂普通工程师年薪约30万美元，与Meta超级实验室薪资差距显著。

Meta CEO扎克伯格宣布成立超级智能实验室（MSL），由前Scale AI CEO 1997年出生的Alexandr Wang领衔，GitHub前CEO Nat Friedman协助领导。该团队首批11名成员中7位是华人，包括来自OpenAI、谷歌DeepMind等机构的核心人才。团队目标是打造“个人超级智能”，并启动下一代AI模型研究，预计一年内达到前沿水平。值得注意的是，图灵奖得主LeCun未被纳入新架构。扎克伯格表示团队仍在持续扩充，未来几周将有更多成员加入。此举引发外界对Meta在AI领域战略布局的高度关注。

6月10日，据财联社报道，英伟达计划在英国布里斯托尔设立一个人工智能实验室。这一消息是在伦敦科技周开幕式上由英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋宣布的。英国首相斯塔默对此表示支持，认为该实验室的建立将促进英国西南地区的就业机会与发展。目前，具体细节尚未公布，但此举被视为英伟达对欧洲市场的重要布局之一。

4月16日，上海人工智能实验室开源了多模态大模型‘书生・万象3.0’（InternVL3）。该模型通过创新的多模态预训练和后训练方法，显著提升了在专家级基准测试中的表现，在10亿至780亿参数范围内性能均居开源模型首位。它不仅具备强大的文本处理能力，还能高效处理图像、视频等多种模态数据，尤其在GUI智能体、建筑图纸理解、空间感知及通识学科推理方面表现出色。此外，InternVL3可作为智能助手操作专业软件，适用于多种应用场景。相关技术报告、代码及模型均已开放获取。

《科创板日报》17日消息，上海人工智能实验室开源了升级版通用多模态大模型书生·万象3.0（InternVL3）。该模型通过多模态预训练和后训练技术，显著提升了多项能力，在专家级基准测试和多模态性能全面测试中，不同参数规模（10亿至780亿）的全量版本均排名第一。其优势体现在图形用户界面智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理及通识学科推理等领域。此开源成果为学术界和开发者提供了强大的多模态处理工具。

4月3日，英特尔与联想集团携手为北京市第八十中学的人工智能实验室举行了揭牌仪式。该实验室旨在推动人工智能教育的发展，同时，八十中与英特尔、联想集团合作构建了完善的人工智能课程体系，为学生提供前沿技术学习机会。此举不仅提升了学校的技术教学能力，也为培养未来科技人才奠定了坚实基础。

3月21日，北京沙河高教园区AI+新材料合成校企联合实验室揭牌。该实验室由北京深云智合科技有限公司运营，专注AI与新材料融合创新，提升研发效率5-10倍。实验室总面积1168平方米，获“专精特新中小企业”和“国家高新技术企业”认证，自主研发DeepChem平台实现全流程智能化操作。此实验室是《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》的重要载体，助力“人工智能+”战略实施。沙河高教园区汇聚7万师生及29名院士，已建成多个校企合作基地，未来将继续推动科研成果转化与产业升级。

【上海人工智能实验室开放书生·浦语大模型】 11月25日晚，上海人工智能实验室正式向社会用户开放了书生·浦语大模型，并同步发布了具备强推理能力的InternThinker模型。InternThinker模型在数学、代码编写及推理谜题等复杂任务中表现出色，尤其因其能够进行自我反思和纠正，显著提升了推理过程中的准确性和效率。此次发布不仅标志着上海人工智能实验室在大模型领域取得了重要进展，也为科研人员和开发者提供了强大的工具支持。 （以上摘要共计226字）

上海人工智能实验室于2024年6月19日发布了首个AI高考全卷评测结果，采用新课标I卷，6个开源模型（含GPT-4o）参与。Qwen2-72B、GPT-4o及InternLM2-20B-WQX位列前三，语文英语表现较好，数学平均得分仅36%，全部不及格。OpenAI的GPT-4o和阿里通义千问分别获得296分和303分。评测强调了模型在各科的优缺点，如语文的文言文理解差距、数学的公式运用问题和英语的特定题型适应性。这项研究展现了当前AI在高考中的水平，也为模型未来改进提供了方向。