3月9日，上海人工智能实验室发布DeepLink多元算力混合推理加速方案（简称“DeepLink混推方案”）。该方案联合海光DCU开展混合调度与协同推理测试，旨在为迈向通用人工智能（AGI）构建国产算力基础。这一创新方案将提升多元算力的协同效率，助力人工智能技术发展。

1月31日，北京经济技术开发区管理委员会发布《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》。方案提出适度超前布局前沿技术，推动‘量智融合’，建设量子计算基础设施与异构概念验证平台，应用于新材料、新能源等领域。同时强化‘6G+AI’协同，支持建设6G人工智能实验室等机构，搭建6G+AI融合测试验证平台，用于具身智能、智慧工厂等场景的技术验证。此外，探索空天智能基础设施，深化通信、遥感、导航与人工智能协同研发，打造新一代空天信息底座，助力全域人工智能城市建设。

11月19日，德勤与香港科技大学计算机科学及工程学系签署合作备忘录，宣布共同成立“德勤×香港科技大学人工智能实验室”。该实验室将专注于AI相关商业课题等三大领域，旨在深化学界与业界的合作，推动人工智能技术的实际应用与创新发展。这一合作标志着双方在人工智能研究与实践方面迈出了重要一步，为行业提供前沿解决方案。

2025年9月，Meta超级智能实验室（MSL）因第二篇论文《Language Self-Play For Data-Free Training》陷入争议，被指忽视前人研究、缺乏创新。论文提出一种名为Language Self-Play（LSP）的方法，通过让单一语言模型在无外部数据的情况下扮演‘挑战者’和‘解决者’角色进行对抗训练，从而实现自我提升。实验显示，LSP算法在无需数据的情况下显著提升预训练模型性能，尤其在对话类任务上表现突出。然而，论文发布后引发网友质疑，认为其忽略了类似研究（如Absolute Zero、SPIRAL等），且未充分引用相关工作。截至目前，MSL及作者尚未回应争议。

2025年9月，Meta超级智能实验室发布首篇论文，提出名为REFRAG的高效解码框架，重新定义了检索增强生成（RAG）。该框架通过“压缩、感知、扩展”三步优化LLM处理外部知识的方式，最高可将首字生成延迟（TTFT）加速30倍，同时保持性能无损。实验显示，REFRAG在推理速度、困惑度及下游任务准确率上表现优异，并将上下文窗口等效扩大16倍。研究基于对RAG计算冗余的观察，提出选择性压缩解码方案，解决了长上下文处理中的效率问题，适用于多轮对话、长文档摘要等任务，为AI应用开发提供了重要解决方案。目前，该研究已在网络引发热议。

2025年8月，Meta超级智能实验室被曝冻结招聘并禁止员工跨团队调动，首席AI官Alexandr Wang称投资仍在增加，但内部矛盾显现。此前Meta从OpenAI、谷歌等公司挖来50多名人才，但新老员工因薪酬和文化冲突产生摩擦。此次调整与Meta AI部门重组相关，MSL被拆分为四个小组，包括TBD实验室、产品与应用研究等。尽管Meta的AI技术推动广告转化率提升，Q2营收达475.2亿美元，但面对‘AI泡沫’担忧及成本压力，Meta选择放缓招聘步伐，为未来战略调整做准备。

8月20日，Meta公司宣布对其人工智能团队进行重大重组，新成立名为Meta超级智能实验室（MSL）的组织。此次调整由6月加入Meta的首席人工智能官Alexandr Wang主导，他将领导核心团队TBD实验室，专注于基础模型研究，如今年4月发布的Llama系列。另外三个团队分别负责研究、产品整合及基础设施建设。Meta创始人扎克伯格亲自参与招聘，以应对OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind等竞争对手的挑战。这一变动通过内部备忘录正式公布，标志着Meta在AI领域战略的进一步升级。

标题：红杉资本David Cahn解析：为何AI实验室愈发形似运动队 正文： 红杉资本合伙人David Cahn在文章中探讨了人工智能团队的发展动态。他回顾了过去一年AI的主要进展，包括编码AI的崛起、推理技术找到市场契合点以及ChatGPT融入日常生活等趋势。同时，他指出AI实验室正越来越像运...

2025年7月，扎克伯格在Meta最新财报发布后宣布全新AI战略——个人超级智能。他认为，AI眼镜将媲美手机，成为理想终端，全天候与用户互动并提升体验。Meta计划将超级智能融入全线产品，如Facebook、Instagram等，基于个人数据提供定制化服务。扎克伯格强调，超级智能不同于AGI，旨在增强个人能力而非替代人类。Meta已组建50人规模的超级智能实验室，预计今年研发支出增加35亿美元，并调整开源策略以降低风险。他预测，未来十年将是决定超级智能发展方向的关键时期，Meta致力于让其惠及全球用户，同时确保技术安全可控。

2025年7月28日，90后华人科学家赵晟佳履新Meta超级智能实验室（MSL），担任首席科学家，将主导Meta的AI战略。赵晟佳为清华校友，曾是ChatGPT及o3核心成员，在OpenAI期间推动了推理模型与合成数据生成技术的发展。与此同时，关于LeCun去留的热议引发关注。LeCun公开回应称仍担任Meta FAIR首席科学家，并期待与赵合作。但随着Meta AI架构调整，FAIR被纳入MSL，其角色逐渐边缘化。外界对LeCun在Meta大语言模型领域的表现褒贬不一，但他的历史贡献仍受认可。Meta此次人事变动和组织架构调整显示出小扎对AI未来的雄心，赵晟佳的加入或将带来新的突破。