标题：红杉资本David Cahn解析：为何AI实验室愈发形似运动队

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红杉资本合伙人David Cahn在文章中探讨了人工智能团队的发展动态。他回顾了过去一年AI的主要进展，包括编码AI的崛起、推理技术找到市场契合点以及ChatGPT融入日常生活等趋势。同时，他指出AI实验室正越来越像运动队，计算资源的丰富使人才成为关键的差异化优势，而人才竞争呈现出短期合同多、流动性大的特点。

去年，Cahn撰写了多篇关于AI的文章，探讨从资本支出到供应链的问题。一年后，AI领域的格局变化不大，但总收入与投入资金相比仍显不足。过去一年，AI领域有三大进展：编码AI实现商业化，年化收入达30亿美元；推理技术通过反复查询和强化学习取得更可靠的结果；ChatGPT的使用习惯逐渐融入日常。

随着计算资源的充裕，AI应用层生态系统持续改进，许多公司利用廉价计算资源构建可持续业务。然而，行业动态也在发生变化：预训练扩展的讨论减少，新参与者如SSI、Thinking Machines和DeepSeek涌现，强调人才而非计算规模的重要性。谷歌和Meta尤为重视这一点，Meta甚至收购Scale公司49%股份以推动其AI实验室发展。

AI实验室如今类似运动队，明星“球员”能获得数千万甚至数十亿美元薪酬，但合同期限短且流动性大。虽然这种竞争激烈，但整体生态系统比过去三年更显平静，人们逐渐适应了当前的市场结构。人性驱使我们追求极致，尤其在AI这样高回报的领域，人才作为瓶颈资源被推向了前所未有的高度。