近日，ECCV 2026录用结果公布，群核科技三项物理AI核心成果入选。群核科技联合英伟达、Adobe等提出SPEAR，探索下一代高保真物理AI仿真平台，打通空间数据到机器人训练链路；提出Syn-GRPO框架解决强化学习数据匮乏痛点；发布全球首个真实街景空间智能评测基准WalkerBench，并成功在宇树G1人形机器人实现公里级自主导航。这系统展示了其依托SpatialVerse平台在物理AI“数据-仿真-测评”的全链路布局，正加速驱动物理AI从虚拟走向真实场景落地。

2026年5月，国产GPU厂商摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda。该平台通过物理、渲染和AI三大引擎一体化设计，打通‘大模型训练—仿真模拟—端侧部署’全链路，首次实现Sim-to-Real（仿真到现实）的真机验证。发布会上，机器狗‘小飞’展示了在仿真世界中训练的动作策略无损迁移到物理世界的能力。平台依托自研MUSA架构，支持AI计算、图形渲染、物理仿真等多类任务，结合夸娥智算集群进行大规模训练，端侧则由长江SoC和E300 AI模组提供低延迟本地算力。摩尔线程还与智源、光轮智能、小马智行等合作，推动生态验证，为具身智能打造低成本、高效率的虚拟训练场景，助力机器人从实验室走向实际应用。

标题：光轮智能：全自研仿真平台加速具身智能生态发展 从大模型的“语言世界”迈向具身智能的“物理世界”，仿真是连接两者的底层基础设施。在量子位MEET2026智能未来大会上，光轮智能联合创始人杨海波指出，具身智能的数据维度更复杂，其核心挑战在于数据的有效性与可扩展性，而仿真是解决这一问题的关键。 ...

今日，《科创板日报》报道，国家地方共建人形机器人创新中心联合上海大学、清华大学发布具身智能仿真平台‘格物’，旨在推动人形机器人技术产业化。‘格物’平台具备一键训练、多机复用、一机多脑、一键迁移等技术亮点，显著提升算法迭代效率，并兼容多种机器人硬件和场景。此外，平台核心算法开源，支持多本体兼容性和多场景适应性。北京人形机器人创新中心总经理熊友军指出，具身智能尚处初级阶段，亟需通用智能平台。同期，创新中心开放基金发布，涵盖平台技术、具身智能等领域。开源证券分析师孟鹏飞认为，2025年将是人形机器人量产元年，中国有望在量产环节领先，预计2025年下半年商业化进程将加速。