美国跨党派参议员于7月11日推出《保护内容来源与完整性法案》(COPIED ACT)，旨在打击深度伪造，特别是针对AI生成的有害内容。提案要求NIST制定透明度标准，保护AI生成内容的检测、标记和认证，防止篡改出处信息。内容所有者将能控制其作品的AI使用，未经授权使用将被禁止，且赋予内容所有者起诉权。法案还严禁修改或删除AI内容的来源信息，以维护原创者的权益。两位参议员坎特威尔和布莱克本强调了透明度及保护创意人士免受深度伪造的关键性。这项提案在数字化时代具有重要意义，显示国会正积极应对新兴技术带来的挑战。

哥伦比亚大学杨俊锋教授团队研发出新型文生视频检测工具DIVID，针对SORA、Gen-2和Pika等AI视频生成模型，检测准确率达到93.7%。该工具基于Raidar技术，通过分析视频帧的重构与原始视频的差异，有效识别AI生成的视频，尤其在对抗扩散模型生成的视频上表现出色。研究人员计划将技术整合进Zoom等平台，以实现实时深度伪造检测，并考虑开发用户友好的网站或插件。研究团队将继续优化处理更多类型合成视频，并扩大数据集，以应对日益增长的AI视频生成安全挑战。详情参见CVPR 2024年会议论文及相关报道。

6月28日，首个类Sora开源项目Open Sora实现重大突破，能在NVIDIA RTX 3090显卡上通过AI生成视频，最高可达4秒240P分辨率。Backprop展示了基于Open-Sora V1.2的实验，表明在顶级GPU上，240p 2秒视频需约30秒，4秒则需60秒，显示出强大计算能力。RTX 3090，昔日旗舰，至今仍适用于复杂AI任务，为创意内容制作带来革新可能。

Meta平台近期在用户上传的真实照片上标注“AI生成”，引发摄影师集体不满，包括白宫摄影师Pete Souza的作品在内。问题照片只在手机App上显示标签，且Adobe编辑操作可能导致误标记。PetaPixel实测发现，即使使用AI工具轻微修改的照片也可能被打上标签。摄影师批评此举模糊了真实与AI生成的界限，呼吁Meta明确标准。Meta发言人确认问题，表示正在评估并与AI工具提供商合作改进，以便更准确地标记AI生成内容。Meta今年初宣布在Facebook、Instagram和Threads上增加AI标签，重点关注来自谷歌、OpenAI等公司生成的照片。

苹果 WWDC 2024大会上，iOS 18 Beta 1更新展示了新功能“Image Playground”，将为生成的图片添加AI标识，注明“AI 生成”。应用仅限于生成卡通化图像，以避免误导信息传播，用户可输入描述定制概念图，如服装、配饰和地点。这项创新作为Apple Intelligence的一部分，允许实时创作并保存在信息、备忘录等应用中，增强了用户体验。

6月4日，Adobe Stock因在其平台上售卖AI生成的以已故摄影大师安塞尔·亚当斯风格标注的图片，触怒了亚当斯遗产管理委员会。尽管Adobe Stock允许AI图片，但禁止使用他人艺术家名称，尤其是复制作品。Adobe回应已删除侵权内容，但遗产委员会指出自2023年8月起多次联系未果，呼吁Adobe对知识产权保护更积极。Adobe Stock副总裁表示会进行审核并制裁违规用户。亚当斯遗产管理委员会强调反对未经授权使用亚当斯名义销售产品，包括AI生成作品。Adobe公关总监确认正在与遗产方沟通，并已采取措施。遗产方对此前删除行为表示赞赏，期待问题得到实质解决。