11月12日，寒武纪宣布加入众智FlagOS生态，旨在打破不同架构AI芯片间的软件生态壁垒。单一芯片难以满足多元化需求，跨架构迁移与维护耗时数月成瓶颈。FlagOS由北京智源人工智能研究院牵头研发，通过统一软件层解耦AI模型与硬件，实现“一次开发，处处运行”。寒武纪自2024年初起参与联合开发FlagGems等组件，并在算子、编译器等领域优化适配。最新发布的FlagOS 1.5支持超20种芯片型号，降低硬件适配复杂性，在大模型任务中实现最高36.8%训练加速和20%推理加速，全面支持机器人模型开发与部署。

北京智源人工智能研究院（BAAI）在2024年6月14日的北京智源大会上发布了一系列大模型“全家桶”和智算软件系统FlagOS，包括万亿参数的语言模型、检索增强向量模型、多模态大模型等，支持8种芯片。FlagOS作为智能集群软件栈，已管理4600+AI加速卡，SLA超99.5%，并成功支持国产算力的8x16B千亿参数MoE模型训练。此外，1万亿参数模型表现出与GPT-4相当的能力，但使用算力仅为GPT-4的9%。智源还展示了低碳稠密万亿模型Tele-FLM、通用语义向量模型BGE、多模态Emu3、轻量级Bunny模型等，以及具身智能和生物计算领域的突破。会上，院长王仲远强调了异构算力支持和开源技术的重要性，透露下半年会有更多多模态进展。