2月15日，微信开始内测AI搜索，接入DeepSeek-R1，引发服务器繁忙问题。腾讯迅速将QQ浏览器、搜狗输入法等应用从PCG转入CSIG，加速AI to C战略。百度、阿里等大厂亦跟进，调整策略应对DeepSeek带来的挑战。DeepSeek的迅猛增长迫使大厂重新审视AI策略，投入更多资源应对服务压力。然而，商业化前景不明仍是困扰大厂的主要问题。DeepSeek团队持续更新模型，科技大厂需加快步伐才能追赶。

阿里在“AI to C”战略中押注夸克作为关键。夸克团队在春节期间几乎没有休息，持续迭代产品，以应对激烈的市场竞争。夸克意识到“AI to C”远未结束，但也感受到压力，尤其是与豆包等竞品的激烈竞争。 夸克致力于成为阿里在C端的重要机遇，计划在2025年重点发展多模态和AI Agent等方向，已开始扩招相关人才。夸克强调实用性和效率，避免炫技，更关注用户增长和功能渗透率。 夸克在2024年经历了三个用户增长高峰期：年初、暑期和年底。这些增长得益于产品迭代、高考季的AI工具推广，以及PC端的推出。夸克的主要收入来自会员付费，未涉足广告商业化。 阿里对“AI to C”高度重视，任命吴嘉为负责人，整合夸克、UC、书旗小说等业务，同时推进智能硬件发展。夸克团队注重效率和稳定性，内部沟通简洁高效，以青训人才和年轻人为主，致力于在短期内整合资源，抓住市场机遇。

2月6日，阿里宣布世界顶尖AI科学家许主洪加入，担任阿里集团副总裁，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关研究。此举旨在提升阿里AI C端产品的应用能力。阿里正组建顶级AI算法研究和工程团队，吸引更多顶尖人才。自2024年底起，阿里加速AI To C业务布局，通义C端产品并入智能信息事业群并与夸克合作。近期，DeepSeek在全球应用商店霸榜，显示AI市场的火热，阿里此时加速布局，展现其在AI应用领域的雄心。

标题：AI To C，阿里亮出明牌 1月15日，夸克更新slogan为“2亿人的AI全能助手”。此前，夸克在阿里内部较为低调，直到2023年11月阿里巴巴公布四大战略级创新业务，夸克才获得更多关注。 夸克自创立起便探索AI搜索，并将AI能力应用于所有功能场景中，提出一站式AI服务和系统级全场景AI理...

2024年世界人工智能大会在上海闭幕，大厂如BAT、华为、百度等聚焦于To B场景的落地应用，而独角兽如月之暗面则倾向于To C。百度李彦宏强调避免过度依赖超级应用，更偏重B端发展，而独角兽如月之暗面创始人杨植麟则看好C端市场。大厂利用客户资源在医疗、教育等领域推进大模型，如百度与苹果潜在的合作。相比之下，独角兽通过直接To C，如月之暗面的Kimi聊天机器人取得C端亮眼表现。未来，大厂与独角兽将在To B与To C之间寻找各自的发展路径，大模型领域或将见证互联网企业格局的转变。

国内AI To C应用的发展滞后于To B，业界普遍认为大规模爆发还需等待技术进步和成本降低。金沙江创投朱啸虎比喻AI To C的爆发需至手机普及大模型阶段，创新工场汪华强调应用性能与成本的平衡。智源研究院王仲远则指出B端应用广泛，C端爆款还需耐心。尽管美国主战场在大模型，但投资逐渐转向C端应用，尤...

国内AI toC应用的爆发尚在酝酿中，业界普遍认为大模型普及是关键。金沙江创投朱啸虎认为，AI toC应用需等待手机普及大模型；创新工场汪华强调性能成本降低的必要性；智源研究院王仲远则指出B端应用广泛，C端爆款还需耐心。尽管美国主战场在大模型，但投资逐渐转向应用层，尤其在生产力和娱乐社交领域。国内由...

2024年6月，大模型商业化在中国引发热议。零一万物创始人李开复倾向于To C市场，认为只有赚钱的B端应用才值得投入。然而，中国工程院院士张亚勤则支持B端基础设施的商业化，强调大模型在芯片等领域的应用潜力。大模型公司分化为C端（如百川智能、月之暗面）和B端（百度智能云等）两条商业化路径。C端应用虽门槛低，但竞争激烈，如月之暗面的Kimi Chat通过打赏功能探索商业模式，而真正的超级应用还需技术和市场成熟。B端则被视为云厂商的主战场，价格战下寻求生态优势和规模效应。专家提醒，过度依赖价格战可能导致SaaS老路，强调技术进步和能力提升的重要性。大模型商业化需平衡短期爆发与长期投资，避免陷入恶性竞争。

AI圈内关于To B与To C路线的争论持续，月之暗面CEO杨植麟坚决看好To C，目标瞄准AGI。尽管月之暗面推出Moonshot AI开放平台，主打C端开发者市场，但公司API定价相对较低，且在B端与多家上市公司合作，如华策影视等，表明B端吸引力不弱。然而，与传统To B模式不同，月之暗面对B端客户的接触显得“傲娇”，缺乏主动推广，可能导致商业化进展受限。同时，资本市场的偏好和To B市场的复杂性，如定制化需求、数据难题和政企关系，使得月之暗面的To B之路面临挑战。尽管如此，百度智能云等头部公司已在AI To B市场取得成绩，暗示这条路并非全然不可能，但对初创公司来说，难度较大。

李开复在2024智源大会上表示，中国短期内在to C市场的大模型商业化机会较大，因其像移动互联网初期，新平台催生众多应用。他认为应用将按阶段发展，从生产力工具到娱乐、电商等，强调技术成本和产品市场契合度（TC-PMF）的重要性。大模型to C应用需跨足基础设施和AI专家合作。同时，他指出to B市场面临保守态度和成本问题，零一万物将专注to C，避免赔钱项目，并关注GPU竞争、工程提升和多方面技术挑战。尽管如此，全球智慧推动下，他对大模型未来持乐观态度。