国内AI To C应用的发展滞后于To B，业界普遍认为大规模爆发还需等待技术进步和成本降低。金沙江创投朱啸虎比喻AI To C的爆发需至手机普及大模型阶段，创新工场汪华强调应用性能与成本的平衡。智源研究院王仲远则指出B端应用广泛，C端爆款还需耐心。尽管美国主战场在大模型，但投资逐渐转向C端应用，尤其在生产力和社交娱乐领域。 近期，Suno和Midjourney在音乐和生产力工具方面崭露头角，其中Midjourney在国内面临本土竞争与收购预期。AI生产力工具如Eightify和Otter.ai通过Chrome扩展提高效率，而Eleven Labs和Gamma的浏览器应用展示音频和PPT生成潜力。a16z看好音频类应用的定制化发展，国内创业者有机会抓住细分市场。 AI伴侣App如Character.AI和Poly.AI受到高参与度，且用途广泛，可能超越开放式对话。全球范围内，移动App开发者如Codeway和HubX在AI领域取得成功，表明AI应用不仅限于硅谷，且独立开发者有机会突破地域限制。 开放AI技术进步预示着计算成本下降，促使创业者聚焦于模型使用和数据积累。国内C端应用受益于开源技术，虽竞争激烈，但“中国特色”场景的挖掘仍可能存在创业机会。AI To C的未来充满变数，可能在不经意间孕育出新的独角兽。