10月19日，Anthropic、英国AI安全研究所和艾伦·图灵研究所联合研究发现，大语言模型（如Claude、ChatGPT等）对数据中毒攻击的防御能力远低于预期。研究表明，仅需250份恶意文件即可在模型中植入后门，影响其响应行为。测试涵盖参数规模从600万到130亿的模型，结果显示，即使在130亿参数模型中，这些文件占比仅为0.00016%，却能触发异常输出。研究人员尝试用干净数据消除后门，但效果有限。尽管测试集中于简单后门且模型规模未达商业旗舰级，研究团队呼吁业界加强安全实践以应对潜在威胁。

10月15日，Meta前高管尼克·克莱格警告称，人工智能市场很可能迎来一波调整，因当前AI热潮导致‘疯狂估值’和过度交易。他认为，大规模投资数据中心的云计算公司能否实现可持续商业模式是关键。他还质疑基于大语言模型的AI技术存在局限性，尽管AI本身并非泡沫，并将对各行业产生深远影响。克莱格指出，AI普及速度可能比预期更慢，类似个人电脑从技术可行到全面普及用了20年。他批评硅谷对技术推广的过度乐观，强调不同产业和国家的采用节奏各异。亚马逊创始人贝索斯此前也提到，AI虽有泡沫，但其真实性和变革性毋庸置疑。

正文：2024年，大语言模型在数学、代码和科学推理任务上取得突破，得益于RLVR训练方法。然而，RLVR面临‘熵崩塌’和‘熵爆炸’的探索难题。上海人工智能实验室与复旦大学团队提出选择性熵正则化方法（SIREN），通过划定探索范围、聚焦关键决策、稳定训练过程，精准调控探索行为。实验显示，SIREN显著提升模型性能，在Qwen2.5-Math-7B上的maj@k达54.6%，在AIME24/25上提升6.6%。该研究为大规模推理模型的稳定训练提供解决方案，助力复杂任务推理能力提升。

10月13日，蚂蚁集团开源了业界首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer。在基准测试中，dInfer将扩散语言模型的推理速度提升10.7倍，超越英伟达Fast-dLLM框架；在代码生成任务HumanEval上，单批次推理速度达1011Tokens/秒，首次显著超越自回归模型。扩散语言模型通过“去噪”生成文本，具备高度并行、全局视野等优势，但推理效率长期受限于计算成本高等问题。dInfer通过四大核心模块针对性解决这些瓶颈，支持多种模型优化与评测。在配备8块NVIDIA H800 GPU的节点上，其速度是vLLM运行AR模型的2.5倍。蚂蚁集团表示，dInfer推动扩散语言模型迈向实践高效，邀请全球开发者共同探索AI潜能。

2025年10月13日，世界工程组织联合会在上海世博中心举办全体大会暨全球工程大会。开幕式上，《Engineering》期刊发布了“2025全球十大工程成就”，其中包括DeepSeek开源大语言模型、人形机器人以及南水北调中线工程等项目。这些成就展示了全球工程领域的最新突破与创新，体现了技术发展对社会的重要推动作用。此次评选结果在上海发布，彰显了中国在全球工程领域的影响力。

超越ZIP的无损压缩来了！华盛顿大学让大模型成为无损文本压缩器 当大语言模型生成海量数据时，存储问题愈发突出。为此，华盛顿大学SyFI实验室提出了一种创新方案：LLMc，利用大型语言模型（LLM）实现无损文本压缩。基准测试显示，LLMc在维基百科、小说、科学摘要等数据集上的压缩率优于传统工具（如ZI...

10月4日，阿里云通义千问宣布开源Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct与Thinking模型，并推出FP8版本及超大规模模型Qwen3-VL-235B-A22B的FP8版本。新模型以仅30亿激活参数，在STEM、视觉问答（VQA）、OCR、视频理解及智能体任务等领域媲美GPT-5-Mini和Claude4-Sonnet，部分表现更优。该模型具备更强的文本理解、视觉感知、空间推理及多模态处理能力，支持长达256K上下文（可扩展至1M），并优化了OCR功能与视觉代理能力。模型已在魔搭社区和Hugging Face免费开放下载，同时上线Qwen Chat，供开发者灵活部署与使用。

9月22日，Meta发布MobileLLM-R1系列小语言模型，参数量分别为1.4亿、3.6亿和9.5亿，专为移动设备等轻量级平台设计。该模型经过监督式微调（SFT），聚焦数学、编程（如Python、C++）及科学问题，预训练数据仅约2TB高质量token，总数据量不到5TB。在多项基准测试中，其性能超越使用36TB数据训练的Qwen 3-0.6B。例如，在MATH测试中，MobileLLM-R1 950M准确率是Olmo 1.24B的5倍，编程任务表现同样优异。模型已开源，采用Apache 2.0协议，可通过vLLM推理引擎运行，并在Hugging Face平台发布。

标题：AI小应用无处不在，行业发展面临大困局 正文： 近期，AI领域的创新似乎陷入瓶颈，许多新技术和理念未能达到预期。然而，在参与几次AI落地实践的交流后，我对AI的态度转为乐观：AI已悄然渗透到各行各业，潜移默化地改变着我们的世界。 简单AI能力破解数字化难题 什么是真正的AI系统？有人认...

2025年9月12日，在2025Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团与中国人民大学联合发布业界首个原生MoE架构的扩散语言模型“LLaDA-MoE”。该模型在约20T数据上完成从零训练，验证了工业级大规模训练的扩展性与稳定性。模型将在近期完全开源，旨在推动全球AI社区在扩散语言模型（dLLM）领域的技术发展。这一成果标志着AI模型架构及训练方法的重要突破。（记者 黄心怡）