2025年10月，阿里国际AI翻译模型Marco-MT-Algharb在WMT机器翻译大赛中斩获6项冠军，包括英译中最难赛道，超越GPT-4.1、Claude 4等顶尖系统。此次比赛为受限赛道，要求模型仅使用开源数据且规模不超过20B，处理多样化内容。Marco-MT通过原创M2PO训练方法结合强化学习与词对齐技术，显著提升翻译准确性和流畅性，部分语向表现超人工翻译。该模型自2024年发布以来，已应用于电商场景，支持多模态翻译，并在IWSLT赛事中获得多项荣誉。目前，模型已开源，可通过Hugging Face体验。

9月22日，字节跳动旗下火山引擎发布全新翻译大模型“豆包翻译模型”。该模型支持28种语言互译，性能比肩GPT-4o和Gemini-2.5-Pro，尤其在中英翻译方面效果逼近Deepseek-R1。其具备强大场景适配能力，可精准处理办公、古诗文、网络热词及科技医疗等复杂语境，输出自然流畅无“翻译腔”。模型支持4K上下文和3K输出长度，自动识别源语言，仅需指定目标语言即可高效调用。此外，价格极具竞争力，输入每百万字符仅1.20元，输出为3.60元，显著提升跨语言协作效率。

9月1日，腾讯混元宣布开源轻量级翻译模型Hunyuan-MT-7B，参数量仅7B，支持33种语言及5种民汉语言/方言互译。在8月底结束的ACL WMT2025比赛中，该模型拿下31个语种中的30个第1名，涵盖中文、英语及小众语种如捷克语、马拉地语等，击败众多参数更大的模型。同时，其在Flores200数据集表现卓越，效果媲美超大尺寸模型。腾讯还开源了业界首个翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B，可生成更优翻译结果。目前，模型已接入腾讯会议、企业微信等多业务，并在Huggingface和Github提供下载，技术报告同步公开。

2025年8月3日，阿里云百炼发布最新翻译模型Qwen-MT，主打高性价比。该模型支持超92种语言互译，具备术语干预、领域提示等专业功能，并采用轻量级MoE架构实现快速响应与低成本。实测显示，其中英互译平均用时约0.7-1秒，复杂文言文及长文本处理流畅，且回译准确性高。此外，模型支持多语言自动识别和风格调整（如严谨直译或抒情美感）。对文学名句的翻译对比表明，其结果接近名家译作水平。Qwen-MT还展现了较强的自然语言理解能力，能修正错别字并解析双关语，但对谐音梗等抽象表达有限制。目前可通过阿里云试用，单次输入上限为6000字符。

标题：14B小模型逆袭翻译赛道，论文财报实测超Claude，不信试试“我命由我不由天” 网易有道的14B子曰翻译大模型2.0在英译中和中译英方面超越Claude 3.5 Sonnet等主流模型。例如，“我命由我不由天”在子曰2.0中被译为“I’m the master of my destiny”，...