正文：11月12日，腾讯微信团队开源模型KaLM-Embedding在MTEB多语言评测中夺得全球第一。其最新版本KaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511综合得分达72.32（Mean Task）和62.51（Mean TaskType），覆盖1038种语言、131项任务。该模型参数量达120亿，支持跨语言语义对齐与多种向量维度选择，适用于文本分类、语义匹配等场景。采用多阶段对比学习等技术优化性能，基于高质量语料训练，显著提升语义表示能力。模型已开源，支持商业用途。

谷歌于3月7日发布Gemini Embedding，一款基于AI的文本处理模型，在MTEB基准测试中超越Mistral、Cohere和Qwen，以平均任务得分68.32登顶，成为最强文本嵌入AI模型。Gemini Embedding在配对分类、检索和重排序上得分分别为85.13、67.71和65.58，显著优于其他模型。MTEB由Hugging Face创建，用于评估AI模型在文本数据排名、分类和检索方面的能力。Gemini Embedding的优异表现不仅巩固了谷歌在AI领域的领导地位，还将在搜索引擎、多语言应用和企业服务等领域带来广泛应用前景。