MTEB 多语言榜单全球第一：腾讯开源百亿参数模型 KaLM-Embedding

2025-11-12 16:15:11

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正文：11月12日，腾讯微信团队开源模型KaLM-Embedding在MTEB多语言评测中夺得全球第一。其最新版本KaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511综合得分达72.32（Mean Task）和62.51（Mean TaskType），覆盖1038种语言、131项任务。该模型参数量达120亿，支持跨语言语义对齐与多种向量维度选择，适用于文本分类、语义匹配等场景。采用多阶段对比学习等技术优化性能，基于高质量语料训练，显著提升语义表示能力。模型已开源，支持商业用途。

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