2026年5月，联想发布全球首个商用AI主机——联想百应AI主机系列，专为AI边缘计算设计，解决Token高成本与数据安全痛点。系列产品包括面向OPC及超级个体的mini 100、面向专业领域专家的300，以及面向团队和成长型企业的Pro 700，支持本地与云端混合智能调度，显著降低Token消耗成本。购机即送高达5亿Tokens，并提供多项权益服务。试点用户如跨境电商创业者维正和AI短剧制作人秦文山分享了实际应用案例，展现了设备在自动化选品、内容创作等场景中的高效表现。联想同步推出‘百应AI生态2026’与‘星河计划’，目标服务500万以上OPX，推动AI生产力普及。这一创新被视为AI基础设施的重要突破，助力个体与企业实现智能化转型。

5月28日，NVIDIA CEO黄仁勋在内部会议中回应AI使用成本过高的问题。他指出，尽管AI技术初期可能存在浪费现象，但稍微浪费一点钱没关系，关键在于不要浪费时间。黄仁勋鼓励大量使用AI提升效率，认为一位年薪50万美元的工程师若Token费用低于25万美元反而值得担忧。然而，当前Token费用高昂，尤其是美国企业主要依赖OpenAI和Anthropic的服务，其报价是DeepSeek的50倍以上，烧钱速度惊人。虽然公司可报销员工Token费用，但随着用量增加及成为KPI考核指标，成本压力显著上升。黄仁勋呼吁拥抱新技术，但也强调需理性应对费用问题。

标题：清程极智：Token成为AI时代的“水电煤”，中国AI产业迈向高质量发展 正文：近日，清程极智团队推出以赤兔推理引擎、AI Ping评测路由平台、八卦炉智能软件栈为核心的全链路Token解决方案，聚焦大模型推理降本、国产算力适配、Token服务质量三大痛点，推动中国AI产业从“能用”迈向好...

5月10日，昆仑万维董事长方汉在节目中警示AI时代普通人面临的阶层分化问题。他透露，普通人每月使用Chatbot消耗约100万到200万Token，而他自己则烧掉20亿至30亿Token，并称‘很惭愧’，更有Facebook员工创下2100亿Token的纪录。方汉认为，Token使用量差距正演变为人与人之间的差距，传统职业晋升路径被压缩，普通人需从‘小白’直接跃升为高级干部才能适应。他建议每月花100元给AI‘交水电费’，以避免掉队。他还预测，所有能在电脑上闭环完成的工作最易被AI取代，白领或成AI时代最危险群体。

2026年4月22日，NVIDIA CEO黄仁勋在Cadence Live大会上回应‘AI硬件售价高昂’争议。他承认旗舰AI系统如Blackwell和Rubin平台售价达数百万美元，但强调其能生成全球成本最低的token，创造数十亿美元收入。黄仁勋指出，仅靠高性能硬件无法实现高效AI运算，需搭配NVIDIA深耕多年的CUDA软件生态才能最大化token生成效率。他还表示，NVIDIA系统具备行业领先的能效比，买得越多省得越多。他认为AI行业的未来是全栈式竞争，企业需打通软硬件链条才能保持领先，并重新定义了AI总拥有成本的核算标准。尽管面临竞品围堵等挑战，NVIDIA仍稳居全球AI行业龙头地位。

2026年4月，Meta公司内部掀起一场‘烧Token’竞赛，日均消耗高达2万亿Token，相当于将维基百科处理40多遍。这场竞赛由首席AI官亚历山大王推动，员工为争夺‘Token Legend’等头衔疯狂刷榜，甚至构建空转机器人浪费资源。扎克伯格此前要求用AI重写代码库，促使工程师大规模使用自动化工具应对任务。尽管外界批评这种做法缺乏实际产出，但Meta即将发布由亚历山大王主导的新模型，并以‘半开源’形式公开。Meta计划将新模型嵌入WhatsApp和Instagram，通过社交平台分发AI能力，试图在竞争中保持优势。

3月28日，数据显示‘Token’（词元）搜索量自2月下旬显著攀升，最高一天达7.7万次，较去年日均搜索量暴涨1850%。这一趋势推动算力需求激增，国内三大云厂商在3月接连上调AI算力产品价格，十天内涨幅约30%。同时，社交平台讨论热度高涨，3月1日至20日期间，近60万人参与了关于Token的讨论。此现象反映了市场对AI相关技术的高度关注。（央视网）

2026年3月24日，国家数据局首次将“词元”确立为Token标准译名，日均调用量突破140万亿。随着多模态场景兴起，Token从离散文本转向连续感知，生产与消耗方式发生范式变化。模思智能完成数亿元天使轮融资，由IDG资本领投，投资方看好其全模态技术布局。团队以语音为突破口，推动统一Token结构，实现语音、文本、图像等多模态信息的离散化表达与计算。公司核心成果包括SpeechGPT、AnyGPT等，覆盖全模态基座模型能力闭环，并在消费电子、智能汽车等领域验证商业化潜力。模思智能正探索下一代智能系统的核心结构，定义词元生产与应用的未来边界。

2026年3月24日，国家数据局首次正式将Token译名为“词元”，标志着中文人工智能领域术语标准化的确立。国家数据局局长刘烈宏在新闻发布会上透露，我国日均词元调用量已突破140万亿，较2024年初增长超千倍，并较2025年底增长40%以上。这一数据表明中国人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景不断深化，产业竞争力显著增强。《人民日报》此前发布科普文章，定义词元为“处理文本的最小数据单元”，苹果中国官网、央视新闻等机构也统一采用此译名。词元可理解为人工智能模型处理数据时的最小信息载体，如“我爱中国！”可拆分为4个词元。随着人工智能时代的到来，词元已成为衡量信息处理的关键指标。

2026年3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛年会上透露，今年3月中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超千倍。Token作为智能时代的核心单元，已成为技术与商业结合的‘结算单位’，推动商业模式量化落地。数据显示，部分模型企业今年1月底起创下20天收入超2025年全年的纪录，表明以Token计费为基础的新型商业逻辑正加速演进。刘烈宏指出，这一增长得益于中国数据要素市场化改革的推进，人工智能高质量数据供给体系逐步形成，‘数据供给—价值释放’的良性循环初现端倪，为AI产业变现提供了重要路径。