在WAIC 2026上，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布“智传网（AI Flow）”技术，荣获大会最高奖项SAIL赋能奖。该技术在国内首次实现轻小型无人机直连卫星并实时稳定传输高清视频。其核心是“生成式智能传输”，将视频编码为Token序列传输，接收端利用模型重建，以“计算换带宽”突破传统窄带限制。目前，千余套设备已投入全国31省防汛抗洪。未来该技术还将扩展至在轨卫星、机器人遥操作、水下通信及亿级视频存储等场景，致力于打造AI时代新一代通信网，让智能在物理世界高效流动。

近日，AI Infra公司硅基流动正式向港交所提交上市申请，冲刺“AI Token工厂第一股”。此前该公司已完成7轮融资，估值达77.4亿元，获阿里、美团等知名机构押注。作为AI推理时代的“Token工厂”，硅基流动主打Token供应服务。招股书显示，截至2026年4月，其平台注册用户超1028万，日均词元吞吐量达5785亿。财务方面，2025年公司收入5533万元，同比激增653.2%；但受公有云业务扩张及算力成本大增影响，年内亏损扩大至3.45亿元，毛利率转负至-24%。随着IPO进程推进，其Token商业模式的盈利能力将迎来市场公开检验。

6月底，Anthropic推出新版模型Claude Sonnet 5，主打Agentic能力提升，跑分逼近旗舰Opus 4.8。官方宣称其价格与上代持平，被誉为“Opus平替”。然而开发者实测发现，Sonnet 5采用新分词器，导致同等内容的Token消耗量暴增（如英文涨42%），实际成本“暗涨”，部分任务花费甚至高于更贵的Opus 4.8和Fable 5。这种将涨幅隐藏于技术细节的做法引发争议，业内建议开发者迁移前务必实测真实账单。此外，有开发者指出智谱GLM-5.2性能与Sonnet 5相当且价格更低，是更具性价比的选择。

近日，AI巨头Token补贴大战引发热议。目前AI订阅服务的Token已获最高达70倍的补贴。与互联网补贴战不同，Token缺乏用户锁定效应，切换成本极低。Google Ventures创始人预测，坐拥巨额利润的谷歌或将把Token价格再砍80%作为武器，给依赖融资的OpenAI等公司带来严峻挑战。分析指出，AI大战恐难重演“先补贴后垄断涨价”剧本，Token更将趋向“水电煤”等基础设施，价格无限逼近成本线。这意味着只要补贴战持续，用户就能继续享受低成本、高算力的AI红利。

2026年5月，联想发布全球首个商用AI主机——联想百应AI主机系列，专为AI边缘计算设计，解决Token高成本与数据安全痛点。系列产品包括面向OPC及超级个体的mini 100、面向专业领域专家的300，以及面向团队和成长型企业的Pro 700，支持本地与云端混合智能调度，显著降低Token消耗成本。购机即送高达5亿Tokens，并提供多项权益服务。试点用户如跨境电商创业者维正和AI短剧制作人秦文山分享了实际应用案例，展现了设备在自动化选品、内容创作等场景中的高效表现。联想同步推出‘百应AI生态2026’与‘星河计划’，目标服务500万以上OPX，推动AI生产力普及。这一创新被视为AI基础设施的重要突破，助力个体与企业实现智能化转型。

5月28日，NVIDIA CEO黄仁勋在内部会议中回应AI使用成本过高的问题。他指出，尽管AI技术初期可能存在浪费现象，但稍微浪费一点钱没关系，关键在于不要浪费时间。黄仁勋鼓励大量使用AI提升效率，认为一位年薪50万美元的工程师若Token费用低于25万美元反而值得担忧。然而，当前Token费用高昂，尤其是美国企业主要依赖OpenAI和Anthropic的服务，其报价是DeepSeek的50倍以上，烧钱速度惊人。虽然公司可报销员工Token费用，但随着用量增加及成为KPI考核指标，成本压力显著上升。黄仁勋呼吁拥抱新技术，但也强调需理性应对费用问题。

标题：清程极智：Token成为AI时代的“水电煤”，中国AI产业迈向高质量发展 正文：近日，清程极智团队推出以赤兔推理引擎、AI Ping评测路由平台、八卦炉智能软件栈为核心的全链路Token解决方案，聚焦大模型推理降本、国产算力适配、Token服务质量三大痛点，推动中国AI产业从“能用”迈向好...

5月10日，昆仑万维董事长方汉在节目中警示AI时代普通人面临的阶层分化问题。他透露，普通人每月使用Chatbot消耗约100万到200万Token，而他自己则烧掉20亿至30亿Token，并称‘很惭愧’，更有Facebook员工创下2100亿Token的纪录。方汉认为，Token使用量差距正演变为人与人之间的差距，传统职业晋升路径被压缩，普通人需从‘小白’直接跃升为高级干部才能适应。他建议每月花100元给AI‘交水电费’，以避免掉队。他还预测，所有能在电脑上闭环完成的工作最易被AI取代，白领或成AI时代最危险群体。

2026年4月22日，NVIDIA CEO黄仁勋在Cadence Live大会上回应‘AI硬件售价高昂’争议。他承认旗舰AI系统如Blackwell和Rubin平台售价达数百万美元，但强调其能生成全球成本最低的token，创造数十亿美元收入。黄仁勋指出，仅靠高性能硬件无法实现高效AI运算，需搭配NVIDIA深耕多年的CUDA软件生态才能最大化token生成效率。他还表示，NVIDIA系统具备行业领先的能效比，买得越多省得越多。他认为AI行业的未来是全栈式竞争，企业需打通软硬件链条才能保持领先，并重新定义了AI总拥有成本的核算标准。尽管面临竞品围堵等挑战，NVIDIA仍稳居全球AI行业龙头地位。

2026年4月，Meta公司内部掀起一场‘烧Token’竞赛，日均消耗高达2万亿Token，相当于将维基百科处理40多遍。这场竞赛由首席AI官亚历山大王推动，员工为争夺‘Token Legend’等头衔疯狂刷榜，甚至构建空转机器人浪费资源。扎克伯格此前要求用AI重写代码库，促使工程师大规模使用自动化工具应对任务。尽管外界批评这种做法缺乏实际产出，但Meta即将发布由亚历山大王主导的新模型，并以‘半开源’形式公开。Meta计划将新模型嵌入WhatsApp和Instagram，通过社交平台分发AI能力，试图在竞争中保持优势。