字节Seed：大概念模型来了，推理的何必是下一个token LLM的推理单位，为什么一定要是Token？字节Seed团队最新研究——DLCM（Dynamic Large Concept Models），将大模型的推理单位从Token（词）提升到Concept（概念）层级。通过端到端学习语义边界，动态...

推理成本降至1元/每百万token，浪潮信息突破AI规模化瓶颈 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全球AI产业已从模型性能竞争转向智能体规模化落地的关键阶段，“降本”成为决定AI企业盈利与行业突破的核心。在此背景下，浪潮信息推出元脑HC1000超扩展AI服务器，将推理成本首次...

12月23日，飞猪发布《2025旅行AI指数》，显示其消费级AI能力已广泛应用，Token消耗量同比增长20倍，日均用户调用次数增7.7倍。旅行AI在售前咨询、商品挑选、售后服务等环节实现落地，尤其在省心和省钱方面表现突出，如提供特价机票、错峰出行方案等。数据显示，凌晨和银发族成为高频使用群体，最年长用户达88岁。此外，AI工具在行程规划中占比近30%，生成信息更直观且交互便捷性提升。平台商家调用AI运营工具次数同比增2.4倍，AI发品助手使用次数增13倍。飞猪AI累计收到约13亿次正向反馈，用户满意度较高。

MiniMax海螺视频团队首次开源：Tokenizer也具备明确的Scaling Law MiniMax海螺视频团队近日开源了一项重要成果，解决了困扰行业已久的难题：为什么增加视觉分词器（Tokenizer）的算力投入，却无法显著提升生成模型的效果？ 当前主流的图像/视频生成模型采用“两阶段”框架：...

12月18日，上海世博中心火山引擎原动力大会现场，豆包大模型日均Tokens使用量突破50万亿，居中国第一、全球第三。火山引擎发布豆包大模型1.8等系列升级，强化其在AI云时代的战略布局。数据显示，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，火山引擎占49.2%市场份额。火山引擎通过MaaS平台推动AI产业化落地，服务覆盖金融、教育、汽车等领域，合作客户包括中信证券、北京大学、特斯拉等。同日，火山引擎推出“AI节省计划”，最高可节省47%使用成本，并发布下一代企业AI协同入口AgentSphere，加速智能体规模化应用。

标题：为智能付费，而非Token丨RockAI刘凡平@MEET2026 “人工智能要迈向新阶段，必须突破两座大山：Transformer和反向传播算法。”在大模型算力与数据竞争白热化的当下，RockAI创始人刘凡平提出了一个颠覆主流的观点：未来智能的关键不在于“更大”，而在于“活起来”。 他...

2025年12月，OpenRouter与a16z联合发布《State of AI》报告，基于100万亿Token分析AI趋势。报告显示，开源模型使用量预计年底达1/3，中国开源模型周使用量占比从1.2%增至30%，成为主要增长引擎。编程和角色扮演是主要应用场景，推理模型逐渐取代语言生成系统，工具调用占比上升。用户留存呈现“水晶鞋效应”，早期突破性模型锁定核心用户。此外，亚洲地区付费使用量占比翻倍至31%，北美市场占比降至不足50%，简体中文使用量居第二。报告还指出，模型价格下降对使用量影响有限，揭示了‘杰文斯悖论’。

科技媒体 ufukozen 于11月5日爆料，谷歌下一代旗舰AI模型Gemini 3 Pro预计将在2025年11月发布。该模型的预览版已在企业级平台Vertex AI上被发现，标签为“gemini-3-pro-preview-11-2025”。Gemini 3 Pro以其高达100万tokens的上下文窗口成为关注焦点，相当于可一次性处理75万英文单词或一本300页书籍的内容。这一突破性能力使其在分析复杂文件、代码库及多步骤对话中表现出色。此外，Gemini 3 Pro将进一步提升多模态处理能力，包括图像视频分析、语音识别与跨模态推理等。据悉，谷歌可能同步推出新型图像生成模型Nano Banana 2，二者结合或将在文生图等领域展现强大潜力，彰显谷歌构建全面AI生态的战略意图。

10月22日，智谱与DeepSeek在视觉Token研究上再度‘撞车’。DeepSeek-OCR发布不到一天，智谱便开源了其视觉Token方案Glyph。两者均通过视觉方式破解LLM上下文冗长的难题。Glyph将文本渲染成图像式视觉Token，大幅压缩上下文长度，最高可实现3-4倍的Token压缩率，同时保持与主流模型相当的准确度。实验显示，Glyph在极端压缩下仍能应对百万级Token任务，并提升推理速度4倍、训练效率2倍。论文由清华大学团队完成，一作为博士生Jiale Cheng，通讯作者为黄民烈教授。视觉Token潜力巨大，DeepSeek-OCR用100个视觉Token即可达到97.3%准确率，单张A100 GPU日处理超20万页文档。未来，像素可能取代文本成为AI的基本信息单元。

2025年10月20日，DeepSeek开源了3B参数的小模型DeepSeek-OCR，创新性地采用“光学压缩”技术处理文本信息。通过将文本转为图像，模型实现7-20倍的Token压缩率，同时保持OCR准确率高达97%以上。其核心组件包括负责图像特征提取的DeepEncoder和基于MoE设计的解码器DeepSeek-3B-MoE，能在高分辨率输入下控制内存开销，并支持多分辨率模式。团队利用3000万页多语言PDF数据训练模型，涵盖100种语言，还开发了“模型飞轮”机制优化少数语言识别能力。此外，DeepSeek-OCR具备深度解析功能，可提取复杂图像中的结构化数据，在STEM领域潜力巨大。研究还提出用光学压缩模拟人类遗忘机制，探索超长上下文处理的新方向。这一创新为VLM和LLM的发展开辟了新赛道。