10月18日，Thinking Machines联合创始人、前OpenAI研究副总裁Lilian Weng在硅谷华源Hysta2025年年会上分享了她的经历与思考。她回顾了自己在OpenAI的早期研究，包括用机器人解魔方的项目，并提到‘现实扭曲场’如何推动她克服看似不可能的挑战。离开OpenAI后，她联合创办了Thinking Machines，专注于以人为本的AI协作，近期发布了帮助研究人员更高效实验的Tinker API。Lilian强调开放科学的重要性，认为分享资源能加速科学进步。她还谈到管理哲学，如给予建设性反馈、亲自查看代码以保持技术对话的‘接地气’，并建议通过实践和阅读论文深入学习AI技术。

2025年10月，前OpenAI高管Andrew Tulloch从其联合创立的Thinking Machines Lab离职，加入Meta。Tulloch曾拒绝Meta CEO扎克伯格开出的15亿美元薪酬包，但最终因‘个人原因’选择回归，这被外界视为‘真香定律’再现。Tulloch曾在Meta任职11年，后于2023年加入OpenAI并参与GPT项目开发，今年初与其他前OpenAI成员共同创业。Meta近期大力挖角AI领域人才，包括成功招募Safe Superintelligence Inc的CEO。尽管Meta否认15亿美元薪酬传闻，但Tulloch的加入引发对其新角色及薪酬细节的猜测。

10月12日，由OpenAI前CTO米拉・穆拉蒂领导的AI初创公司Thinking Machines Lab联合创始人安德鲁・塔洛奇宣布离职，并加盟Meta。据《华尔街日报》报道，塔洛奇因个人原因选择新的职业发展道路。此前，Meta CEO扎克伯格曾试图通过高薪吸引塔洛奇加入，甚至提出一份价值可能高达15亿美元、为期至少六年的薪酬方案，但被Meta发言人批评为‘不准确且荒谬’。塔洛奇曾在OpenAI和Facebook的AI研究部门（FAIR）工作。此次人才流动再次凸显Meta在AI领域的积极布局。

2025年10月2日，Thinking Machines Lab发布首个产品Thinker，显著降低大模型微调门槛。联合创始人翁荔表示，GPU昂贵且基础设施复杂，Tinker让研究者专注于算法和数据，同时自动处理底层难题。相比传统模式，研究者保留90%控制权。该工具支持Qwen3和Llama3系列模型，使用LoRA降低成本并提升效率，还开源了Tinker Cookbook库。业界评价其在抽象化和可调性间取得平衡，普林斯顿等团队已取得成果。此外，公司正尝试“重新发明OpenAI”，目标是更开放的研究环境。与此同时，OpenAI被曝正开发社交功能，ChatGPT或加入群聊模式，迈向类似Meta的方向。

2025年9月，明星AI创企Thinking Machines发布第二篇研究论文《Modular Manifolds》，提出通过约束神经网络各层/模块在统一框架下优化以提升训练稳定性与效率。论文由Jeremy Bernstein独立撰写，核心概念是将权重参数约束在Stiefel流形上，避免数值不稳定问题，并设计了适用于多模块的‘模块化流形’方法。小规模实验显示，新算法在准确率和权重稳定性上优于AdamW，但运行时间稍长。公司首篇论文于9月10日发布，主题为克服大语言模型推理中的不确定性。Thinking Machines估值已达840亿人民币，清华姚班校友陈丹琦及其团队也参与相关研究，近期发布了关于可验证奖励强化学习的新作。公司研究成果加速涌现，其首个产品备受期待。

2025年9月，估值达120亿美元的AI初创公司Thinking Machines发布了首篇研究博客，主题为克服大语言模型推理中的不确定性。团队由前OpenAI高管Mira Murati领衔，提出‘批次不变性’是解决LLM推理结果难以复现的关键，并通过优化RMSNorm、矩阵乘法和注意力机制实现确定性推理。实验显示，新方法在保证一致性的同时性能损失可控，并提升了在线策略强化学习的稳定性。此外，公司透露其首款产品名为Connection Machine，致敬连接主义。Thinking Machines于今年6月完成20亿美元种子轮融资，刷新AI领域纪录，团队成员多来自OpenAI及其他顶尖机构。

2025年8月，清华姚班校友、普林斯顿大学副教授陈丹琦被曝疑似加入AI初创公司Thinking Machines。这一消息源于她的GitHub联系邮箱后缀及HuggingFace主页的关联信息，但尚未得到官方确认。若属实，这将是陈丹琦首次涉足工业界。Thinking Machines由前OpenAI CTO Mira Murati创立，虽无产品和技术发布，却凭借豪华团队和20亿美元种子轮融资备受瞩目。陈丹琦是NLP领域顶尖学者，曾获斯隆奖，其博士论文广受赞誉。外界对Thinking Machines的兴趣因此进一步升温。

2025年，硅谷掀起高价挖人热潮。Meta CEO扎克伯格向Thinking Machines Lab核心员工开出天价合同，其中前员工安德鲁·塔洛克获15亿美元报价，但遭拒绝。Thinking Machines由前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂创立，估值近120亿美元，专注人与AI协作。Meta还从OpenAI、Anthropic等公司挖角超10人，并计划明年投入720亿美元用于AI基础设施。为应对竞争，OpenAI发放超15亿美元奖金挽留员工。业内人士认为，AI行业仍处上半场，Meta的策略显示其长期视角，但高额薪酬可能带来财务压力和团队管理挑战。

7月30日，据《科创板日报》报道，Meta被指试图从AI初创公司Thinking Machines Lab挖角十几名员工加入其超级智能实验室，其中一份多年期报价超10亿美元。但Thinking Machines Lab暂无人接受邀请。Meta公关总监Andy Stone否认报道，称仅向少数人发出邀约，且具体金额不实，质疑报道真实性。Thinking Machines Lab由OpenAI首席技术官Mira Murati创立，现有约50名员工，今年6月完成20亿美元种子轮融资，估值达100亿美元。

2025年7月，Meta试图以高额薪资挖角OpenAI前高管Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab（TML）团队，却遭遇集体拒绝。Meta开出10亿美元天价合约，其他录用通知金额达2亿至5亿美元，但TML员工无一接受。TML虽未发布产品，但估值已达120亿美元，技术团队待遇居行业前列。Meta超级智能实验室由Scale AI创始人Alexandr Wang等领导，目标快速开发顶级大模型，但因愿景不明、组织架构未定等问题未能吸引顶尖人才。与此同时，Meta成功从Apple挖走核心研究员Bowen Zhang。AI领域顶尖人才争夺战愈演愈烈，年薪数百万美元成新常态，但认同感与理想主义或比薪资更具吸引力。