当地时间7月1日，Meta宣布为WhatsApp Business新增语音通话功能，未来几周内大型企业可通过API接口使用该功能，客户可向企业发起语音通话，企业也可回拨。此外，WhatsApp还计划推出客户与企业互发语音消息的功能。目前该AI功能免费，未来可能根据规模扩大而收费。WhatsApp Business拥有超2亿月活用户，已成为Meta的重要收入来源，主要通过广告和消息服务费盈利。

26日，Meta宣布将为旗下WhatsApp添加一项人工智能驱动的摘要功能。该功能利用Meta AI技术，自动总结聊天中的未读信息，帮助用户更高效地获取重要消息。这一更新体现了Meta在AI应用方面的持续探索，旨在提升用户的沟通体验。

5月27日，阿里巴巴集团与全球知名ERP系统供应商SAP宣布达成战略合作。双方将整合SAP的企业管理软件与阿里云的AI及云计算能力，助力企业数字化转型。SAP计划接入阿里云的通义千问大模型，支持在中国及东南亚、中东、非洲市场的客户使用SAP ERP云及私有云版本。阿里云将提供强大的IaaS支持，帮助企业部署包括RISE with SAP在内的多种解决方案。此外，阿里巴巴集团还将引入SAP商业AI、BTP平台、Ariba采购云等产品，进一步完善企业基础设施。此次合作标志着企业级AI应用的重要进展。

《科创板日报》26日消息，法国IT公司Capgemini正联手德国软件巨头SAP，为受监管机构严格要求的行业部署由法国Mistral AI开发的定制化AI模型。此次合作旨在为SAP系统引入安全的AI解决方案，重点服务于金融、公共部门、航空航天与国防及能源等领域，满足其对数据处理的高标准需求。

《科创板日报》报道，SAP今日宣布任命原欣为大中华地区总裁，自今日起全面负责公司在该市场的业务运营，并推动AI和云战略深化。此前，原欣曾任微软中国总裁及VMware大中华区CEO，还曾在甲骨文和Hyperion担任领导职位。

标题：宇树机器人成赛博科比！英伟达CMU新研究，投篮模仿篮球巨星，代码论文全开源 你以为的宇树机器人（H1）：只是普通机器人。 实际上的宇树机器人（G1）：能轻松完成科比式投篮。 或者是像罗纳尔多那样华丽旋转跳跃。 英伟达和卡内基梅隆大学合作，通过一个训练框架，使机器人能够模仿人类完成高难度动作，如科比投篮或罗纳尔多跳跃。 该研究解决了仿真环境与真实物理世界之间的偏差问题，提出了ASAP（对齐模拟与真实物理）框架。此框架分两阶段：首先在模拟环境中预训练运动跟踪策略；然后在真实世界中收集数据，训练差异动作模型，以缩小模型与现实的差距。 具体步骤包括：运动跟踪预训练、差异动作模型训练、策略微调及真实世界部署。ASAP在多个场景中表现出色，提升了机器人的灵活性和全身协调性。 该研究由四位华人共同一作完成，展现了中国科研人员的重要贡献。尽管机器人动作更拟人化，但仍需面对更多挑战。

12月19日，OpenAI公司在“12 Days of OpenAI”活动中宣布，为加速ChatGPT的普及，在美国推出了ChatGPT热线电话（1-800-242-8478），用户可通过拨打电话进行语音对话。此外，OpenAI还为WhatsApp集成接入了ChatGPT，用户只需添加1 (800) CHATGPT至WhatsApp联系人即可使用，目前仅支持文本输入，暂无高级语音模式和视觉输入功能。OpenAI首席产品官Kevin Weil表示，这些新功能旨在让ChatGPT更易被大众访问，并强调这是OpenAI在扩展AI聊天机器人应用场景上的重要进展。

近日，00后创立的大模型公司Sapient Intelligence宣布获得数千万美元的Seed+轮融资，此次融资距离上一轮千万级美元融资仅过去不到3个月。本轮投资方包括日本最大私募股权机构JAFCO及其他知名海外投资机构，Minerva Capital继续担任独家财务顾问。Sapient Intelligence专注于研发AI思考推理模型，通过模仿人脑方式实现AI的推理能力。其独特的非自回归模型具备多步计算、Memory及树搜索功能，显著优于基于GPT架构的模型。据联合创始人Austin介绍，Sapient模型在数学类开放问题上的自我学习能力尤为突出，在数独游戏中准确率超过95%。

Meta公司近日为WhatsApp即时通信软件引入了AI机器人聊天记忆功能，该功能于10月20日宣布。此AI能记住用户的个人信息，如饮食偏好、生日及交流风格，并能够记住用户过敏信息和个人兴趣，例如喜欢的书籍、纪录片和播客等。通过存储这些数据，AI能提供更加个性化和符合用户偏好的推荐、建议或回应。例如，当用户请求餐饮推荐时，AI将避免推荐其已表明不喜欢或过敏的食物。未来，WhatsApp用户可在专门选项中查看和管理AI存储的数据，同时也能更新或删除自己的隐私信息。目前，该功能尚在开发中。

00后清华毕业生王冠正致力于开发名为Sapient Intelligence的通用型强化学习大模型，挑战大语言模型的局限性。Sapient旨在模仿人类的推理能力，解决当前AI模型在系统2任务处理上的不足。王冠认为，AI要想达到AGI阶段，必须跳出自回归的Transformer架构，通过模仿人脑的方式实现多步计算、记忆和树搜索能力。目前，Sapient已完成数千万美元的种子轮融资，由Vertex Ventures领投，包括Temasek Holdings、日本风投集团、欧洲及美国的头部VC共同参与。本轮融资主要用于算力支出及全球人才招募。与多数应用公司不同，Sapient专注于技术革新，目标是实现AI的通用推理能力，挑战Transformer架构的局限性。