微软研究院于2月20日发布AI模型BioEmu-1，能预测蛋白质随时间的运动和形状变化，弥补了仅预测静态结构的不足。不同于AlphaFold专注于静态结构，BioEmu-1模拟动态转换，生成多个可能的蛋白质构象，加速药物研发。该模型利用生成式深度学习，结合多种数据集进行训练，每小时可生成数千个蛋白质结构样本，显著提升研究效率并降低成本。