标题：谷歌AlphaGenome横空出世：40亿年生命代码一键破解，或再夺诺奖 基因组是生命的蓝图，藏在每个细胞中，决定了生命体的外观、功能、生长繁殖及疾病抵御能力。2003年人类基因组测序完成，但如何破译这些指令仍是未解之谜。如今，谷歌DeepMind发布AlphaGenome——一款革命性的...

标题：AI不仅颠覆结构生物学，还变革基础科学 正文： 如同AI的迭代速度一般，它迅速渗透至基础科学的每个角落。AI不仅影响了结构生物学，还在基因组学和蛋白质组学等领域展现出巨大潜力。面对“AI是否会令结构生物学家失业”的质疑，清华大学施一公教授团队的袁亚飞副研究员表示：“AI实际上推动了结构生物...

标题：生物学正经历一场AI革命 在华盛顿大学实验室中，人工设计的荧光素酶透过小鼠深层组织发出强穿透力的生物荧光；多伦多超级计算机里的算法解析单个细胞基因表达密码；伦敦DeepMind总部的AlphaFold模型以空前精度解构蛋白质三维结构。2024年，AI因在生物学领域的突破获诺贝尔化学奖，Da...

2月19日，美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构联合发布AI生物学模型Evo 2。该模型基于12.8万个基因组的9.3万亿个核苷酸数据训练，是目前生物学领域最大的AI模型。Evo 2能识别影响蛋白质功能和生物体适应性的基因变化，例如在乳腺癌相关基因BRCA1的测试中，预测基因突变的准确率超过90%，有助于加速新药研发。为避免伦理和安全风险，Evo 2的数据集排除了人类和其他复杂生物的病原体，并限制了相关查询。全球科研人员可通过网页或免费下载源代码、训练数据及参数使用Evo 2。

标题：浪潮已至：如何理性看待人工智能 正文： 人工智能的发展速度超乎人类想象，不断刷新我们对这一技术的认识。这带来一种尴尬的情况，我们甚至还不太理解人工智能新的发展，更何谈遏制其负面效应。 人类社会正经历由人工智能和合成生物学两大核心技术定义的新技术浪潮。这些技术将带来前所未有的繁荣，但也可能引发不...

上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》。方案提出深化前沿基础研究，支持在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域创新探索。目标是推动卫生健康事业高质量发展，将上海打造为全球医学人工智能技术创新、应用示范和产业高地。方案还涵盖算法突破、数据治理、平台建设和全领域应用场景等多个方面。

【诺贝尔生理学或医学奖揭晓】北京时间10月7日17点30分，瑞典卡罗琳医学院宣布，2024年诺贝尔生理学或医学奖授予维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆，以表彰他们在microRNA领域的革命性发现。这两位美国科学家因其揭示microRNA在转录后基因调控中的关键作用而荣获这一殊荣。microRNA作为非...

科技媒体The Decoder于8月21日发布报道，罗格斯大学的研究揭示了OpenAI公司GPT-4语言模型在模拟简单氨基酸和蛋白质结构上的高精度表现。在建立20种标准氨基酸的三维结构模型时，GPT-4能准确预测原子组成、键长和角度，但在处理环状结构和立体化学构型时出现失误。另一项实验中，GPT-4成功模拟了α-螺旋结构，并与实验确定的结构高度匹配。此外，GPT-4还能分析抗病毒药物Nirmatrelvir与SARS-CoV-2主蛋白酶之间的结合，正确识别参与结合的氨基酸及其相互作用距离。虽然GPT-4并非专为此类任务设计，但其在结构生物学领域的初步建模能力展现出巨大潜力。研究人员认为，这标志着将生成式人工智能应用于结构生物学的可能性，并鼓励进一步探讨AI在生命科学领域中的广泛应用。