美东时间12日，Meta推出了新模型V-JEPA 2，旨在提升AI对3D环境的理解及物理世界推理能力。此世界模型能帮助机器人和AI体理解并预测物理环境对其行为的响应。Meta首席AI科学家杨立昆参与了该模型开发。V-JEPA 2的发布体现了Meta在人工智能领域的持续探索与创新。

Meta首席科学家杨立昆在领英发文批评硅谷“常见病”：一种错误的优越感。初期表现为认为自己所在的小圈子垄断了创新，晚期则认为其他地方的创新都是通过作弊获得的。杨立昆强调科技进步需更多有才华的人参与并分享成果。他提到科学界通过发布研究成果和共享工具促进协作，开发者社区以开源为核心合作，而专利制度虽存在但对软件行业效果有限。杨立昆还盛赞中国DeepSeek R1模型，认为保持AI模型开源至关重要，这使得每个人都能从中受益。此言论发表于2月1日。

Meta首席科学家、图灵奖得主杨立昆在播客中表示，实现通用人工智能（AGI）至少需要5至6年。他认为目前AI的负面影响被过度放大，AI在理解和操作物理世界方面仍有限，主要依赖文本数据，缺乏人类或动物的直观物理能力。杨立昆强调当前社会对AI的担忧过多，忽视了其积极影响。此外，微软AI CEO穆斯塔法・苏莱曼认为实现AGI需5代硬件，约十年时间；OpenAI CEO阿尔特曼预计2025年可能出现具备AGI能力的系统；2024诺贝尔物理学奖得主辛顿则警告AI在未来三十年内导致人类灭亡的概率为10%到20%。

Meta首席人工智能科学家、被誉为“AI教父”的杨立昆在采访中表示，当前的大型语言模型无法构成对人类的威胁。他指出，这些模型在处理语言方面虽表现出色，但缺乏持久记忆、推理、规划和理解物理世界的能力，只能通过学习数据中的统计规律进行操作，本质上不具备真正的人工智能。杨立昆坚信，依赖现有模型创造出能够匹敌人类智慧的通用人工智能（AGI）是不切实际的。然而，这与另一位“AI教父”、蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥的观点相左，后者警告称我们正在制造比人类更强大的人工智能，这可能被滥用并集中权力。杨立昆指出，Meta的基础AI研究团队正致力于研究如何使AI更好地理解现实世界的视频，以推动AI技术的发展。这一言论发生在本吉奥提出人工智能可能带来的潜在风险之后，凸显了AI领域内对于技术进步与安全性的复杂观点。

Facebook首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立昆警告，AI训练的优质数据源正在减少，而人工"后期训练"成本激增。他指出，当前AI模型在基准测试中的性能已接近极限，大型语言模型难以匹敌人类智能。然而，这并不意味着AI无用武之地。此言论于2日发表，凸显了AI发展面临的关键挑战和潜在机遇。

【AI芯片独角兽Groq获6.4亿美元D轮融资，估值达200亿】8月6日，AI芯片领域劲敌之一Groq宣布获得6.4亿美元D轮融资，估值达28亿美元（约200亿人民币），由贝莱德领投，思科、三星风投等跟投。此轮投资助力Groq加速发展。同时，Groq聘请2018年图灵奖得主、深度学习三巨头之一、纽约...

科技界巨头马斯克与AI教父杨立昆展开激烈交锋。马斯克在获得巨额融资后高调招聘，引发杨立昆在社交媒体上不留情面的讽刺，质疑其言论和商业行为。杨立昆以图灵奖得主、Meta首席科学家的身份回应，晒出论文数量反驳马斯克。双方争论焦点在于AI的威胁与发展方向，马斯克担忧AI可能带来的灾难，主张严格监管，而杨立昆则认为AI是工具而非威胁，支持科研共享推动技术进步。这场辩论揭示了对AI未来的不同看法，引发了3000万网友的围观和讨论。

Meta首席科学家杨立昆表示，当前的大语言模型（如Llama和GPT系列）尽管在NLP等领域表现出色，但其本质是统计建模，缺乏人类的推理和计划能力。他认为这些模型依赖正确训练数据，不具备真正的理解或推理，不能达到人类智慧。Meta的Fair实验室正致力于“世界建模”方法，目标是创造能形成常识的AI，模拟人类观察世界的方式，但这一愿景预计还需10年实现。公司内部存在短期盈利与长期研发的矛盾，GenAI团队的成立反映了这种分歧。杨立昆批评现有大型语言模型的进步有限，强调人类工程师的介入至关重要。尽管如此，作为扎克伯格的核心顾问，他的工作仍在Meta的人工智能战略中占据重要地位。

Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）警告称，大语言模型如ChatGPT虽先进，但无法实现人类的推理和规划能力，尤其在逻辑理解、物理世界认知及持久记忆等方面受限。他认为这些模型仅在正确数据支持下有效，存在安全隐患。杨立昆领导的团队致力于"世界建模"研究，目标是开发能理解世界并与用户通过AR设备互动的AI。作为图灵奖得主，他在计算机视觉等领域成就显著，曾推动卷积神经网络和DjVu压缩技术的发展。

Meta人工智能主管杨立昆（Yann Lecun）在接受英国《金融时报》采访时表示，大语言模型虽然在特定任务上表现出色，但其本质有限，无法达到人类级别的智能，包括推理和规划。他强调这些模型缺乏逻辑理解、物理世界知识、持久记忆和推理能力，且过度依赖训练数据，存在安全隐患。杨立昆倡导从根本上改革AI研发，开发新一代能模拟人类智能的系统，这将是一个长期目标，可能需要十年时间。他曾获2018年图灵奖，专长广泛。该观点发表于2023年5月23日。