12月22日，知名AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在《商业内幕》采访中建议计算机科学专业学生打好基础、明智利用时间。他警告，仅按最低课程要求学习数学可能难以适应未来技术变革，并强调多修数学、物理等基础课程的重要性。杨立昆指出，保质期长的知识如建模方法和现实应用的数学对AI领域尤为重要，而流行技术的学习应次之。他还提到，工程学科通常要求更扎实的数学基础，这对AI发展大有裨益。尽管编程重要，但不能替代基础知识，学生需清楚自己在做什么。杨立昆本人也非计算机科班出身，而是从电子工程转向该领域。

12月21日，知名AI科学家杨立昆（Yann LeCun）证实创办新公司Advanced Machine Intelligence（AMI），计划以30亿欧元估值募资5亿欧元，用于开发世界模型AI。杨立昆担任执行董事长，前Nabla CEO亚历克斯·勒布伦出任AMI首席执行官。AMI聚焦研发能理解环境并预测事件结果的世界模型AI，区别于大语言模型，旨在解决“幻觉”问题。目前，谷歌DeepMind、李飞飞的世界实验室等也在布局类似技术。与此同时，Nabla与AMI达成合作协议，并将启动新CEO招聘工作，暂由德尔菲娜·格罗尔接管运营。勒布伦表示，Nabla年度经常性收入增长超两倍，即将突破10亿美元。

11月19日，Meta AI首席科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）宣布将离开任职12年的Meta，开启创业新篇章。他的新公司将专注于研发“高级机器智能”（Advanced Machine Intelligence，AMI），目标是推动AI领域的下一次重大革命。具体方向包括让系统理解物理世界、拥有持久记忆、具备推理能力，并能规划复杂行动序列。这一消息引发广泛关注，标志着AI领域或将迎来新的技术突破与竞争。

2025年11月20日，Meta首席AI科学家杨立昆宣布将于年底离职，创立一家专注于“世界模型”技术的初创公司，旨在突破当前AI对物理世界理解的局限。杨立昆表示，新公司将与Meta保持合作关系，目标是推动具备持久记忆、推理能力的高级机器智能（AMI）研究。现年65岁的杨立昆于2013年加入Meta，创建FAIR实验室，但近期因Meta AI部门重组及战略分歧决定离开。Meta正大力投资大型语言模型（LLM），而杨立昆认为需新型计算架构实现通用人工智能（AGI）。此外，Meta近期引入新人才并裁撤部分FAIR团队成员，进一步促使杨立昆选择独立发展。

11月5日，伦敦《金融时报》人工智能未来峰会上，英伟达CEO黄仁勋等专家表示，具备人类智能水平的通用人工智能（AGI）技术已研发完成并应用于实际场景。Meta AI负责人杨立昆及诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton等人支持这一观点，认为AGI将逐步扩展能力，而非单一事件到来。专家对AI是否全面超越人类存在分歧，李飞飞指出部分机器已超越人类，但人类智能仍关键；Hinton预测20年内机器辩论将胜过人类。Yoshua Bengio提醒应谨慎对待未来发展。当前科技公司竞相投入AGI研发，相关投资接近4000亿美元，但也引发泡沫担忧。微软、谷歌等巨头继续加码AI领域合作与投资。

美东时间12日，Meta推出了新模型V-JEPA 2，旨在提升AI对3D环境的理解及物理世界推理能力。此世界模型能帮助机器人和AI体理解并预测物理环境对其行为的响应。Meta首席AI科学家杨立昆参与了该模型开发。V-JEPA 2的发布体现了Meta在人工智能领域的持续探索与创新。

Meta首席科学家杨立昆在领英发文批评硅谷“常见病”：一种错误的优越感。初期表现为认为自己所在的小圈子垄断了创新，晚期则认为其他地方的创新都是通过作弊获得的。杨立昆强调科技进步需更多有才华的人参与并分享成果。他提到科学界通过发布研究成果和共享工具促进协作，开发者社区以开源为核心合作，而专利制度虽存在但对软件行业效果有限。杨立昆还盛赞中国DeepSeek R1模型，认为保持AI模型开源至关重要，这使得每个人都能从中受益。此言论发表于2月1日。

Meta首席科学家、图灵奖得主杨立昆在播客中表示，实现通用人工智能（AGI）至少需要5至6年。他认为目前AI的负面影响被过度放大，AI在理解和操作物理世界方面仍有限，主要依赖文本数据，缺乏人类或动物的直观物理能力。杨立昆强调当前社会对AI的担忧过多，忽视了其积极影响。此外，微软AI CEO穆斯塔法・苏莱曼认为实现AGI需5代硬件，约十年时间；OpenAI CEO阿尔特曼预计2025年可能出现具备AGI能力的系统；2024诺贝尔物理学奖得主辛顿则警告AI在未来三十年内导致人类灭亡的概率为10%到20%。

Meta首席人工智能科学家、被誉为“AI教父”的杨立昆在采访中表示，当前的大型语言模型无法构成对人类的威胁。他指出，这些模型在处理语言方面虽表现出色，但缺乏持久记忆、推理、规划和理解物理世界的能力，只能通过学习数据中的统计规律进行操作，本质上不具备真正的人工智能。杨立昆坚信，依赖现有模型创造出能够匹敌人类智慧的通用人工智能（AGI）是不切实际的。然而，这与另一位“AI教父”、蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥的观点相左，后者警告称我们正在制造比人类更强大的人工智能，这可能被滥用并集中权力。杨立昆指出，Meta的基础AI研究团队正致力于研究如何使AI更好地理解现实世界的视频，以推动AI技术的发展。这一言论发生在本吉奥提出人工智能可能带来的潜在风险之后，凸显了AI领域内对于技术进步与安全性的复杂观点。

Facebook首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立昆警告，AI训练的优质数据源正在减少，而人工"后期训练"成本激增。他指出，当前AI模型在基准测试中的性能已接近极限，大型语言模型难以匹敌人类智能。然而，这并不意味着AI无用武之地。此言论于2日发表，凸显了AI发展面临的关键挑战和潜在机遇。