Meta首席科学家杨立昆表示，当前的大语言模型（如Llama和GPT系列）尽管在NLP等领域表现出色，但其本质是统计建模，缺乏人类的推理和计划能力。他认为这些模型依赖正确训练数据，不具备真正的理解或推理，不能达到人类智慧。Meta的Fair实验室正致力于“世界建模”方法，目标是创造能形成常识的AI，模拟人类观察世界的方式，但这一愿景预计还需10年实现。公司内部存在短期盈利与长期研发的矛盾，GenAI团队的成立反映了这种分歧。杨立昆批评现有大型语言模型的进步有限，强调人类工程师的介入至关重要。尽管如此，作为扎克伯格的核心顾问，他的工作仍在Meta的人工智能战略中占据重要地位。