2025年7月30日，RockAI在WAIC发布Yan 2.0 Preview，展示其非Transformer路线的离线AI大模型成果。这一版本具备更强的视频感知能力和基于训推同步的自主学习功能，可运行于中低端CPU设备，无需联网。过去18个月，Yan已实现量产，应用于端侧智能设备，满足全球多样化需求，特别是在网络覆盖不足的第三世界国家。RockAI联合创始人邹佳思强调‘每一台设备’的智能愿景，并通过标杆战略推动场景落地。团队已扩展至百人规模，未来将探索机器人、无人机等多领域应用，构建群体智能生态。

2月16日，悉尼科技大学研发出新型AI算法“扭矩聚类”，无需人工标注，自主学习准确率高达97.7%。该算法受星系合并过程启发，模拟自然智能，可自主识别并适应各类数据模式。不同于传统监督学习，扭矩聚类能更高效地处理大型数据集，已在1000个数据集中测试，平均调整互信息得分远超其他先进方法。该算法有望引领AI学习新范式，应用于生物学、化学、天文学等领域。